DS顺序表--合并操作

该博客介绍了如何实现DS顺序表的合并操作,确保合并后的顺序表保持递增有序。通过创建一个顺序表类,包含数组、实际长度和最大长度属性。博客提供了一个具体的例子,展示如何将两个递增序列合并到顺序表中,输入两个递增序列,输出合并后的顺序表内容,样例输出展示了合并结果。

DS顺序表–合并操作

题目描述

建立顺序表的类,属性包括:数组、实际长度、最大长度(设定为1000)

已知两个递增序列,把两个序列的数据合并到顺序表中,并使得顺序表的数据递增有序

输入

第1行先输入n表示有n个数据,接着输入n个数据,表示第1个序列,要求数据递增互不等

第2行先输入m表示有m个数据,接着输入m个数据,表示第2个序列,要求数据递增互不等

输出

顺序表内容包括顺序表的实际长度和数据,数据之间用空格隔开

第1行输出创建后的顺序表内容

样例输入

3 11 33 55
5 22 44 66 88 99

样例输出

8 11 22 33 44 55 66 88 99

#include <iostream>
using namespace std;

class SeqList{
    int *list;
    int len;
    int maxLen;
public:
    SeqList(int n);
    ~SeqList();
    void Init();
    SeqList combineList(SeqList &li); //注意,这里要传引用,不然传进去的对象会被析构,list内存会被重复delete
    void outPut();
};

SeqList::SeqList(int n) {
    len = n;
    maxLen = 1000;
    list = new int[maxLen];
}

SeqList::~SeqList() {
    delete []list;
}

SeqList Se
<think>好的,我现在需要回答用户关于数据结构顺序表合并操作的实现方法和示例代码的问题。首先,我得回忆一下顺序表的基本概念和相关操作。根据用户提供的引用内容,顺序表是使用连续的存储空间,通常用数组实现,分为静态和动态两种。合并操作应该是将两个有序顺序表合并一个新的有序表。 接下来,我需要确定合并操作的具体步骤。合并两个有序顺序表通常需要创建一个新的顺序表,然后依次比较两个表的元素,将较小的元素放入新表中,直到其中一个表遍历完,再将剩余元素添加进去。这个思路似于归并排序中的合并过程。 然后,我需要考虑如何实现这个操作。对于静态顺序表,大小是固定的,合并后的表可能会超过容量,所以需要提前判断。动态顺序表则更灵活,可以动态扩展容量。用户提供的引用中有静态和动态顺序表的定义,我需要参考这些结构来编写代码。 现在,编写示例代码时要注意以下几点: 1. 输入的两个顺序表必须是有序的,否则合并后的结果可能无序。 2. 需要处理两个表的长度差异,当一个表遍历完后,另一个表的剩余元素直接追加。 3. 对于动态顺序表合并时需要检查容量是否足够,不足则扩容。 用户给的引用1中提到了顺序表的初始化、插入、删除、合并操作,但具体的合并代码没有展示,所以需要自己编写。引用2展示了静态顺序表的定义,引用3是关于二叉树的,可能不相关。 可能的错误点包括索引越界、容量不足、未处理剩余元素等。需要确保代码中处理这些情况。 最后,生相关问题时要围绕合并操作的扩展,比如时间复杂度、优化方法、处理无序表的情况,以及动态和静态实现的区别等。</think>### 顺序表合并操作实现方法 #### 一、合并条件与步骤 1. **前提条件**:两个顺序表必须均为**有序表**(升序或降序需一致) 2. **核心思路**:创建新表,通过双指针遍历两个表,依次选择较小元素插入新表,似归并排序的合并过程 3. **时间复杂度**:$O(m+n)$(m、n为两个表的长度) #### 二、静态顺序表合并示例 基于引用[2]的静态顺序表结构定义: ```c #define N 20 // 合并后最大容量 typedef int SLDataType; typedef struct SeqList { SLDataType arr[N]; int size; } SL; // 合并函数 int MergeList(SL La, SL Lb, SL* Lc) { if (La.size + Lb.size > N) return 0; // 容量检查[^2] int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < La.size && j < Lb.size) { if (La.arr[i] <= Lb.arr[j]) Lc->arr[k++] = La.arr[i++]; else Lc->arr[k++] = Lb.arr[j++]; } // 处理剩余元素 while (i < La.size) Lc->arr[k++] = La.arr[i++]; while (j < Lb.size) Lc->arr[k++] = Lb.arr[j++]; Lc->size = k; return 1; } ``` #### 三、动态顺序表合并示例 动态顺序表更灵活,但需注意内存管理: ```c typedef struct SeqList { SLDataType* data; int capacity; int size; } SL; int MergeList(SL* La, SL* Lb, SL* Lc) { // 容量预判与扩容 if (Lc->capacity < La->size + Lb->size) { SLDataType* newData = realloc(Lc->data, (La->size + Lb->size)*2*sizeof(SLDataType)); if (!newData) return 0; Lc->data = newData; Lc->capacity = (La->size + Lb->size)*2; } int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < La->size && j < Lb->size) { if (La->data[i] <= Lb->data[j]) Lc->data[k++] = La->data[i++]; else Lc->data[k++] = Lb->data[j++]; } // 处理剩余元素 while (i < La->size) Lc->data[k++] = La->data[i++]; while (j < Lb->size) Lc->data[k++] = Lb->data[j++]; Lc->size = k; return 1; } ``` #### 四、关键注意点 1. **有序性检查**:合并前需验证两个输入表是否已排序 2. **内存管理**:动态表合并时要处理容量扩展 3. **稳定性**:当元素相等时,优先选择第一个表的元素可保持稳定性 4. **空间复杂度**:静态实现需要预判最大容量,动态实现更灵活但需管理内存
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