极大似然估计

Maximum Likelihood Estimation

极大似然估计方法也称为最大概似估计或最大似然估计。

似然：在确定的结果下去推测产生这个结果的可能参数。

一般来说，时间A发生的概率与某一位置参数 theta 有关， theta取值不同，则事件A发生的概率 P(A|theta) 也不同，当我们在一次试验中事件A发生了，则认为此时的 theta 值应是 theta 的一切可能取值中使 P(A|theta) 最大的那一个，极大似然估计发就是要选取这样的 theta 值作为参数 theta 的估计值，使所选取的样本在被选的总体中出现的可能性最大。

极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。