初探eXtreme scale

本指南详细介绍了如何基于WebSphere Extreme Scale 8.6进行服务器端和客户端配置,包括安装、启动服务器和容器服务器、使用Object Grid XML文件配置以及执行查询等关键步骤。

Note: This document was based on WebSphere Extreme Scale 8.6. It doesn’t supported for lower version on some operate.

1. Download the extreme scale to your own PC, Extract it to a directry.

Server Side:

2. Open a DOS window. And direct to ${xs install home}/bin

3. Start a catalog server.

                startXsServer ${catalogServer_name}

Help info:

   <server> [options]

--------CatalogServer Arguments-------------------------------

-catalogServiceEndPoints <server:host:port:port,server:host:port:port>

-quorum true|false

-heartbeat 0|1|-1|10|-10

-clusterSecurityFile <cluster security xml file>

-clusterSecurityUrl <cluster security xml URL>

-domain <domain name>

-transport <ORB|XIO>

--------Common Arguments-------------------------------

-listenerHost <hostname>

-listenerPort <port>

-serverProps <server properties file>

-JMXServicePort <port>

-JMXConnectorPort <port>

-traceSpec <trace specification>

-traceFile <trace file>

-timeout <seconds>

-script <script file>

-jvmArgs <JVM arguments>

Note : The default configuration port is [localhost], the default configuration port is [2809].

Also multiple endpoints was supported only with separated with ‘,’.

4. Start a container Server:

StartXsServer.bat  ${container_Server_name}  -objectgridFile ${file_name or  location} –catalogServiceEndpoints  localhost:2809

Help info:

<server> -objectgridFile <xml file> [options]

<server> -objectgridUrl <xml URL> [options]

---------------Container Arguments ---------------------------

-catalogServiceEndPoints <host:port,host:port>

 -deploymentPolicyFile <deployment policy xml file>

 -deploymentPolicyUrl <deployment policy xml URL>

 -haManagerPort <port>

 -zone <zoneName>
--------Common Arguments-------------------------------

-listenerHost <hostname>

-listenerPort <port>

-serverProps <server properties file>

-JMXServicePort <port>

-JMXConnectorPort <port>

-traceSpec <trace specification>

-traceFile <trace file>

-timeout <seconds>

-script <script file>

-jvmArgs <JVM arguments>

 

Example for objectgrid.xml  & deployment_objectgrid.xml

Objectgrid.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<objectGridConfig xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 

     xsi:schemaLocation="http://ibm.com/ws/objectgrid/config ../objectGrid.xsd" 

     xmlns="http://ibm.com/ws/objectgrid/config">

    <objectGrids>

        <objectGrid name="accounting">

            <backingMap name="customer" readOnly="false" copyKey="true"/>

        </objectGrid>

    </objectGrids>

</objectGridConfig>


 

Deployment_objectgrid.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<deploymentPolicy xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://ibm.com/ws/objectgrid/deploymentPolicy ../deploymentPolicy.xsd"
     xmlns="http://ibm.com/ws/objectgrid/deploymentPolicy">
 
     <objectgridDeployment objectgridName="accounting">
            <mapSet name="mapSet1" numberOfPartitions="1" minSyncReplicas="0" maxSyncReplicas="2" 
                    maxAsyncReplicas="1">
                    <map ref="customer"/>
            </mapSet>
     </objectgridDeployment>
</deploymentPolicy>

 

Client Side: (Java code)

Condition: ObjectGrid.jar must be approved by version 8.6

5. Get the ObjectGrid

ObjectGridManager ogManager = ObjectGridManagerFactory.getObjectGridManager();

ClientClusterContext ccContext = ogManager.connect(“localhost:2809”, null, null);

ObjectGrid og = ogManager.getObjectGrid(ccConext, “accounting”);


6. Execute query by object query

Session session = og.getSession();

ObjectMap customerMap =  session.getMap(“customer”);

String customer = customerMap.get(“0001”);

If(customer==null){

                customerMap.insert(“0001”, ”Insert UserName_Freud”);

}else{

                customerMap.update(“0001”, “Updated UserName_Freud”);

}

Customer = (String) customerMap.get(“0001”);

System.out.println(“The customer Name is : ” + customer);

 

7. Parallel query

                Waiting to be edit…

8. Map Agent

Waiting to be edit…

9. Add Index

Waiting to be edit…

10. Relationship – Cascade (Waiting to be edit…)

One to one

One to many

Many to one

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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