yolov8如何评价结果

本文内容简介：

        1. 目标检测模型评价常用指标

        2.yolov8针对预测的结果评价相关代码

        3.针对改进：保存模型表现较差的图片用于分析

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1. 目标检测模型评价常用指标

（1）交并比（IoU,Intersection of Union）

        iou常出现于目标检测与分割任务中， 通过两个目标的交集与两个目标的并集来评价两个目标的重合程度

（2）TP,TN,FP,FN

        TP (True Positive)：实际为正，预测也为正。

        TN (True Negative)：实际为负，预测也为负。

        FP (False Positive)：实际为负，但预测为正。也被称为 I 类错误或“假阳性”。

        FN (False N