利用Backtrader进行期权回测之五：用backtrader_plotting查看回测结果

backtrader_plotting是一个扩展库，用来增强backtrader的绘图功能。它不仅功能更加强大，比如能够把结果分成多个Tab显示，而且显示效果也更加优雅美观。所以推荐大家使用这个，而不是backtrader缺省的plot功能。

安装backtrader_plotting

backtrader_plotting可以通过pip进行安装：

pip install backtrader_plotting

替换backtrader的plot功能

backtrader_plotting的使用也很简单。在前一篇文章的例子中，显示回测结果的代码是这样的：

cerebro.plot()

如果使用backtrader_plotting，需要把代码改成这样：

from backtrader_plotting import Bokeh
from backtrader_plotting.schemes import Tradimo

# 其它回测代码
# ...

b = Bokeh(style='bar', plot_mode='single', scheme=Tradimo())
cerebro.plot(b)

下面是backtrader_plotting的执行结果。

• 账户资产变化情况

• K线

设置不显示K线

在实际的回测中，通常需要设置为不显示K线。因为实际的回测通常包含几百个甚至更多的期权，把每个期权的K线都画出来，既费时也没有必要。

backtrader关闭K线的方法，是把每一个数据流的plotinfo.plot属性设置成False。如下面的代码所示：

# 设置回测结果中不显示期权K线
for d in cerebro.datas:
    d.plotinfo.plot = False
    
# 显示策略运行结果
b = Bokeh(style='bar', plot_mode='single', scheme=Tradimo())
cerebro.plot(b)

但是这个方法在使用backtrader_plotting时遇到一个问题：即使设置了plot=False，backtrader_plotting仍然会显示K线。
这个问题花了我两天的时间，仍然没有头绪。最后咨询了backtrader_plotting的作者，他给了一个解决方案。方法如下：

1. 打开backtrader_plotting安装文件里的bokeh.py。
2. 找到下面这段代码：

		if plotmaster not in data_graph:
		    data_graph[plotmaster] = []
		data_graph[plotmaster].append(obj)

3. 把上面的代码替换成下面这样（增加第1行代码）：

		if plotmaster.plotinfo.plot:
		    if plotmaster not in data_graph:
		        data_graph[plotmaster] = []
		    data_graph[plotmaster].append(obj)

4. 替换完成之后，保存bokeh.py文件

然后，当plot=False的时候，backtrader_plotting就不会显示K线了。

有兴趣的读者可以参考作者的回复：how to disable buy/sell chart

注意：这个解决方案对backtrader_plotting当前版本v1.1.0适用，未来可能会有变化。