Python有趣|数据分析三板斧

前言

天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。

这个教程将以简单，有效，实用为原则，让大家也能简单入门Python数据分析，学会这三板斧，让读者以后在学习数据分析的过程中，少走弯路。

Python数据分析流程

用Python做数据分析的优点就是，通过一个pandas库就能完成整个数据分析流程。简单的流程是，一读二看三处理四分析五展示，skr~。如下图所示。

PS：所有数据分析不以业务为依托，都是耍流氓~

读取数据

这里以全球星巴克的数据为例（https://www.kaggle.com/starbucks/store-locations），首先提出问题（前文说过要以业务为基础，这里我们只能提前定义几个感兴趣的问题），哪些国家星巴克店铺较多；哪些城市星巴克店铺较多；中国星巴克店铺分布情况。

首先通过read_csv读取数据，将文件转换为DataFrame格式，这样我们就可以在Python中进行处理。当然，pandas支持各种文件格式（read_excel,read_sql等等），做详细系列的时候逐一讲解。

1. import numpy as np

2. import pandas as pd

3. 
   

4. data = pd.read_csv('directory.csv')

5. data.head()

查看数据

我们可以通过describe和info方法对整个数据有个大概的情况。describe用于查看数值型数据的分布情况。