【Python有趣打卡】利用pandas完成数据分析项目（一）

【Python有趣打卡】数据分析pandas完成数据分析项目

今天依然是跟着罗罗攀学习数据分析，原创：罗罗攀（公众号：luoluopan1）学习Python有趣|数据分析三板斧。今天是在DD大数据团队实习的第一天，正式开始数据分析之旅，很开心，感觉离自己的梦想又进了一步~

数据源

• 数据来源
  https://www.kaggle.com/starbucks/store-locations （数据下载需要注册）
• 定义问题
  哪些国家星巴克店铺较多；哪些城市星巴克店铺较多；中国星巴克店铺分布情况
• 读取数据

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'C:\Users\xuxiaojielucky_i\Desktop\directory.csv')
data.head()

还是使用jupyter notebook

查看数据

• 检查数据

data.describe()

describe函数主要是用来了解数值型数据的分布和概况

data.info()

info函数主要是用来查看数据的缺失值情况，如针对我们的问题，我们关注的数据主要是地点（国家和城市），这里城市city部分数据缺失。