Python数据分析之定制化网易云音乐歌单

最近朋友圈刷疯了的几件事：

圣诞节骗我艾特微信官方戴红帽
老的跟树皮似的骗我晒18岁皂片
明明开挂却骗我自己玩的跳一跳
网易云听歌报告告诉我最爱tfboy
支付宝关键词鄙视我太穷丢它脸

个人特别喜欢听网易云音乐的推荐歌单（个人比较懒），但一个高播放量的歌单里的歌曲，不一定都喜欢，所以我爬取了9万多首歌曲，定制化了自己的网易云音乐歌单，

数据情况

本文爬取了部分歌单，及歌单中的歌曲，如图所示。

数据分析

• 歌单类别

  
  
  
  
  

  总共爬取了673个歌单，由于爬虫中断了，并没有爬取所有的类别，但爬取的歌单类别中，分布还是比较均匀的。

• 最火歌单
  通过对播放量的预处理（有的是以万为单位），这里全部统一为万为单位。

  
  
  
  
  

  周杰伦果然是一代人的回忆，通过排行也可以看出，对于大部分用户来说，华语的播放量还是最多的。

• 歌手出现次数

  
  
  

• 歌单推荐
  还是前面的问题，通过播放量，只能推荐已有的歌单，但有时候歌单里的歌不是所有的都喜欢听。说下自己的思路，有些歌出现许多次，这样我就给这个歌扩大播放量，这样排序，得到了华语歌曲的歌单。

部分数据