使用Python的yield关键字生成斐波那契数列及其原理

最新推荐文章于 2023-12-03 22:57:34 发布

luoluo3664

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分类专栏： python 文章标签： python 生成器 generator

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本文通过一个斐波那契数列的生成器代码示例，详细解释了Python中生成器的概念和工作原理。生成器允许函数在执行过程中保存状态，从而实现函数的中断和继续执行，这对于处理大量数据流或实现迭代器非常有用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码如下：

def fab(max):
  n, a, b = 0, 0, 1
  while n < max:
    yield b
    a, b = b, a + b
    n = n + 1

print("print(fab(5))：",fab(5))
for n in fab(5):
  print(n)

yield存在于函数中，就将函数变成了一个generator（生成器），调用 fab(5) 并不会直接运行 fab 函数，返回的是一个可迭代对象（如实验结果），每次迭代都会执行函数内部的代码，到“yield b”的时候就暂停执行，返回一个迭代值，下一轮迭代直接从“yield b”的下一句执行，直到再次碰见“yield b”。

也可以直接调用fab(5)的next方法，因为是一个generator对象，所以具有next方法：

def fab(max):
  n, a, b = 0, 0, 1
  while n < max:
    yield b
    a, b = b, a + b
    n = n + 1

f = fab(5)
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())