Python3之高级特性：通过斐波那契数列讲解yield工作原理

Arya_Liu

于 2019-03-03 18:59:38 发布

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分类专栏： python3 文章标签： yield python高级特性

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26948143/article/details/88090786

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本文通过斐波那契数列的实现，详细解释了Python中`yield`关键字的工作原理。`yield`使得函数变为生成器，在执行到`yield`时暂停并保存当前状态，下次迭代时能从上次暂停的地方继续执行，生成下一个斐波那契数。这种特性在处理大量数据时非常有用，避免了一次性加载所有数据导致的内存压力。

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我们现在通过一个列子来讲一讲yield的工作原理

示例1：斐波那契数列通过yield实现

def Fab(n):

    """
    使用yield来返回值；用非递归来实现斐波那契数列，使用yield来返回值，
    """
    a, b, m = 0, 1, 0
    i = 1
    while m < n:
        yield b
        a, b, m = b, a+b, m+1
        print("m值为: ", m, "\n")
        i += 1


t = Fab(10)
print("变量t的类型为: ", type(t), "\n")

num = 1
for i in t:
    print('Fab(%d)' % num, i)
    num += 1

输出结果：

变量t的类型为:  <class 'generator'> 

fab(1) 1
m值为:  1 

fab(2) 1
m值为:  2 

fab(3) 2
m值为:  3 

fab(4) 3
m值为:  4 

fab(5) 5
m值为:  5 

fab(6) 8
m值为:  6 

fab(7) 13
m值为:  7 

fab(8) 21
m值为:  8 

fab(9) 34
m值为:  9 

fab(10) 55
m值为:  10

1、函数中有yield语句就代表该函数就是一个生成器

2、这个例子中Feb(n)函数就是我们自定义的一个生成器，而Feb中所有语句就是用来定