【python】国内anaconda源

本文对比了阿里、清华大学、北京外国语大学和上海交通大学提供的Anaconda源,展示了各自的不同渠道和定制频道,以供科研人员选择适合的Python科学计算环境。

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1.阿里巴巴anaconda源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

2.清华大学anaconda源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3.北京外国语大学anaconda源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

4.上海交通大学anaconda源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/
default_channels:
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/free
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/mro
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/msys2
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/pro
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/conda-forge
  soumith: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/soumith
  bioconda: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/bioconda
  menpo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/menpo
  viscid-hub: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/viscid-hub
  atztogo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/atztogo
### 配置 Anaconda国内镜像 为了提高在国内使用 Anaconda 和 `conda` 命令时的速度和稳定性,可以通过配置国内镜像来实现。以下是具体方法: #### 方法一:临时设置镜像 可以在执行 `conda install` 或其他相关命令时,通过指定参数 `-c` 来临时更改镜像。例如: ```bash conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main some-package ``` 这种方法不会永久改变用户的全局配置文件[^2]。 #### 方法二:修改 `.condarc` 文件 `.condarc` 是 Conda 的配置文件,可以手动编辑或通过命令自动创建并更新该文件的内容。 ##### 添加清华镜像 运行以下命令将清华大学的镜像添加到配置中: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` ##### 设置优先级最高的默认通道 为了避免与其他官方通道冲突,建议设置 `strict-channel-priority` 参数: ```bash conda config --set channel_priority strict ``` ##### 查看当前配置 确认已成功添加新镜像后,可运行以下命令查看完整的配置列表: ```bash conda config --show-sources ``` #### 方法三:直接替换整个 `channels` 列表 如果希望完全覆盖原有的频道列表,则可以直接清空原有频道并将目标镜像设为主渠道: ```bash conda config --remove-key channels conda config --append channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --append channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/ ``` 以上操作完成后即可享受更快捷稳定的软件包管理服务[^3]。 #### 注意事项 - 更改镜像可能会影响某些特定版本库的可用性,请确保所选镜像是最新同步状态下的数据副本。 - 如果遇到任何问题,随时恢复原始设置或将有问题的部分移除再试一次。 ```python import conda.cli.python_api as conda_api commands = ["config", "--get"] output, error, exit_code = conda_api.run_command(conda_api.Commands.CONFIG_GET,*commands) print(output.decode()) ``` 上述脚本可用于调试目的以获取当前环境中的 condarc 设定详情[^1]。
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