【pytorch】torch2trt

最新推荐文章于 2025-05-14 13:51:21 发布
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本文介绍了一个名为torch2trt的工具，它能够轻松地将PyTorch模型转换为TensorRT，实现高性能的推理。文章详细展示了如何安装和使用torch2trt，包括模型转换、误差对比及模型保存和加载的过程。

1，介绍
torch2trt 是一个易于使用的PyTorch到TensorRT转换器

2，安装

sudo apt-get install libprotobuf* protobuf-compiler ninja-build
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt
cd torch2trt
python setup.py install --plugins # 虚拟环境

3，应用

# -*- coding: utf-8 -*-
import torchvision
import torch
from torch2trt import torch2trt

data = torch.randn((1, 3, 224
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torch2trt 是一个易于使用的PyTorch到TensorRT转换器-python
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torch2trt 是一个易于使用的PyTorch到TensorRT转换器，它使用TensorRT Python API实现 torch2trt torch2trt 是 PyTorch 到 TensorRT 的转换器，它利用了 TensorRT Python API。 转换器易于使用 - 使用单个函数调用 torch2trt 转换模块 易于扩展 - 用 Python 编写您自己的层转换器并使用 @tensorrt_converter 注册 如果您发现问题，请告诉我们！ 请注意，此转换器对 TensorRT / PyTorch 的覆盖范围有限。 我们创建它主要是为了轻松优化 JetBot 项目中使用的模型。 如果您发现转换器对其他型号有帮助，请告诉我们。 用法 下面是一些用法示例，更多信息请查看 notebook。 转换 import torch from torch2trt import torch2trt from torchvision.models.alexnet import alexnet # 创建一些常规的 pytorch 模型... model = alexn
torch2trt：易于使用的PyTorch到TensorRT转换器
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火炬2trt torch2trt是一个使用TensorRT Python API的PyTorch到TensorRT转换器。 转换器是 易于使用-通过单个函数调用torch2trt转换模块 易于扩展-用Python编写自己的层转换器，并在@tensorrt_converter注册 如果您发现问题，请！ 请注意，此转换器对TensorRT / PyTorch的覆盖范围有限。 我们创建它主要是为了轻松优化项目中使用的模型。 如果您发现转换器对其他型号有用，请。 用法 以下是一些使用示例，有关更多信息，请查看。 转变 import torch from torch2trt import torch2trt from torchvision . models . alexnet import alexnet # create some regular pytorch model... model
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torch2trt是一个使用TensorRT Python API的PyTorch到TensorRT转换器。 转换器是 易于使用-使用单个函数调用torch2trt转换模块 易于扩展-用Python编写自己的层转换器@tensorrt_converter注册 如果您发现问题，请！ ...
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