原理:
在已知假设下,概率越小越 不会发生
步骤:
(1)设置原假设H0,以及和其 相反的备选假设H
(2)通过数据分析,得到样本的均值,标准差,使用样本的特征参数代替或计算总体的特征参数
(3)根据中体的特征参数构建统计量,计算临界值
(4)根据不同的分布函数的概率表,根据临界值的查询概率确定落入拒绝域的可能性,决定是否接受 原假设
具体的详细的介绍:
(九)假设检验 - 扎心了,老铁 - 博客园
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/7606760.html

本文详细介绍了假设检验的基本原理和具体步骤,包括设置原假设与备选假设、数据分析、统计量构建及临界值计算,最后通过概率表确定是否接受原假设。
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