图1 ----节选CEC2015年中结果展示

最新推荐文章于 2023-07-07 13:53:26 发布
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本文通过五种色块清晰地展示了不同算法在五大类别函数上的表现，提供了标准表格以比较各种算法的结果，为算法研究和优化提供了有价值的参考。
CEC2015：12种算法跑CEC2015测试集输出和自动保存评价指标(matlab代码)
2301_82017165的博客
12-19 686
12种算法跑CEC2015测试集并且输出评价指标，自动创建文件夹并且保存为excel文件，这里以F1到F3为例，跑出来的实验结果如下，当然也可以改成F1到F15，一次性跑完所有算法、测试函数、维度并且自动保存全部评价指标和收敛曲线。CEC2015包括15个测试函数。算法是独立的.m文件，方便管理和二次开发，所有main函数均加上了详细中文注释。
CEC2015：动态多目标测试函数之FDA4、FDA5、FDA5_iso、FDA5_dec
IT猿手
09-19 1793
现实世界中，许多优化问题不仅具有多属性，而且与时间相关，即随着时间的变化，优化问题本身也发生改变，这类问题称为动态多目标优化问题（dynamic multi-objective optimization problems,DMOP)。DMOP是一类目标之间相互冲突，目标函数、约束函数和相关参数等可能随着时间的变化而改变的多目标优化问题。
CEC2015-matlab
05-17
cec2015测试函数集，matlab版本，帮助研究算法的同学用于测试算法性能
CEC 2015 优化问题的测试函数
02-18
CEC 2015 优化问题的常用测试函数。常用于验证智能优化方法的有效性。
CEC2015：麻雀搜索算法（提供Matlab代码）
IT猿手
01-17 2160
一、麻雀搜索算法 麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）由Jiankai Xue等人于2020年提出，该算法是根据麻雀觅食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。麻雀群觅食过程也是发现者-跟随者模型的一种，同时还叠加了侦查预警机制。麻雀中找到食物较好的个体作为发现者，其他个体作为跟随者，同时种群中选取一定比例的个体进行侦查预警，如果发现危险则放弃食物，安全第一。
CEC2015动态多目标优化算法：基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2015（提供MATLAB代码）
IT猿手
07-07 649
文件夹中包含基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解cec2015中12个测试函数（FDA4、FDA5、FDA5iso、FDA5dec、DIMP2、dMOP2、dMOP2_iso、dMOP2_dec、dMOP3、 HE2、HE7和HE9）在8种不同参数设置下的所有MATLAB代码，且包含四种评价指标（IGD，GD，HV，SP）的完整MATLAB代码，点击main.m即可运行。只需在main.m代码中更改TestProblem的值就可以选择不同测试函数，更改group的值
CEC-IDE-Setup-win32-x64.exe
08-25
国产之光。数字广东自主研发，吊打vscode和idea，...注：这是我上午下载的，是windows版本的，已在windows10成功安装，安装以后希望各位在安装目录搜索文件内容看看有多少vscode的搜索结果，有多少microsoft的搜索结果
CEC 2006.rar_CEC 2006 COP_CEC-2006_CEC函数_CEC约束问题_约束 测试函数
07-15
cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24
基于CNN-LSTM定向改进预测的动态多目标进化算法（CNN-LSTM-DIP-DMOEA）求解CEC2018研究（Matlab代码实现）
最新发布
10-04
文中还展示了该方法在CEC2018测试函数上的实验结果，验证了其优越性能。 适合人群：具备一定优化算法基础、熟悉Matlab编程，从事智能优化、人工智能或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。 使用场景及...
CEC2015：（二）动态多目标野狗优化算法DMODOA求解DIMP2、dMOP2、dMOP2iso、dMOP2dec（提供Matlab代码）
IT猿手
11-09 613
动态多目标野狗优化算法（Dynamic Multi-objective Dingo Optimization Algorithm，DMODOA）
CEC2010~2015测试函数及代码
01-19
收集个2010到2015年的CEC测试函数，包含MATLAB代码，可用于算法验证
28个CEC基本测试函数
01-23
28个CEC基本测试函数，用于测试算法性能，帮助研究算法的同学们
CEC2010_CEC2013_CEC2014_CEC2015_CEC2017测试集
03-01
单目标优化算法的研究是研究多目标优化算法、小生境算法、约束优化算法等更复杂优化算法的基础。所有新的进化算法和群体算法都在单一目标基准问题上进行了测试。此外，这些单一目标的基准问题可以转化为动态、利基组合、计算成本高和许多其他类别的问题。 近年来，各种新颖的优化算法被提出来解决实参数优化问题，包括 CEC'05 和 CEC'13 实参数优化特别会议。考虑到对 CEC'13 测试套件的评论，我们组织了一场关于实参数单目标优化的新竞赛。
CEC2017测试函数C++源码、示例和文献介绍
11-21
包括CEC2017测试函数的C++源码、matlab示例和文献Definitions of CEC2017 benchmark suite final version updated
CEC中28个测试函数的matlab代码
10-17
这是“A high-efficiency adaptive artificial bee colony algorithm using two strategies for continuous optimization”这篇论文中，28个CEC测试函数的MATLAB代码，本人亲自编写，亲自测试，跟论文中的效果一样。在做群智能优化算法的同学们，可以直接拿去用了。
CEC2015：（一）动态多目标野狗优化算法（Dynamic Multi-objective Dingo Optimization Algorithm，DMODOA）求解FDA4与FDA5
IT猿手
11-09 677
野狗优化算法（Dingo Optimization Algorithm，DOA）由Peraza-Vázquez等人于2021年模仿澳大利亚野狗的社会行为。该算法的灵感来自野狗的狩猎策略，这些策略包括迫害攻击，分组策略和拾荒行为。为了提高该方法的整体效率和性能，DOA中制定了四条规则的三种检索策略
动态多目标优化算法：动态多目标狮群优化算法DMOLSO求解cec2015（提供完整MATLAB代码及所有测试问题的真实POF，含GD、IGD、HV和SP评价指标）
IT猿手
05-06 1562
现实世界中，许多优化问题不仅具有多属性，而且与时间相关，即随着时间的变化，优化问题本身也发生改变，这类问题称为动态多目标优化问题（dynamic multi-objective optimization problems,DMOP)。DMOP是一类目标之间相互冲突，目标函数、约束函数和相关参数等可能随着时间的变化而改变的多目标优化问题。cec2015共包含12个测试函数，分别是FDA4、FDA5、FDA5iso、FDA5。
RetroPie中实现TV遥控的es-cec-input支持
标题“es-cec-input：仿真站的TV CEC远程控制支持（RetroPie中的ES）”涉及到的知识点涵盖了RetroPie平台、CEC（Consumer Electronics Control）技术、Raspberry Pi（树莓派）的远程电视控制以及仿真站...
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