P4208 [JSOI2008]最小生成树计数

本文详细解析了一道经典的图论题目——JSOI2008最小生成树计数问题。通过使用C++实现的深度优先搜索(DFS)和并查集算法,有效地计算出在给定的加权无向图中,有多少种不同的最小生成树。文章深入介绍了算法的设计思路、关键步骤和实现细节。

P4208 [JSOI2008]最小生成树计数

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e3 + 10;
const int mod = 31011;
struct Edge {
	int now, to, val;
}edge[maxn];//存边 
struct Mintree {
	int l, r, val;
}mintree[maxn];//记录相同边的个数,l表示相同的边从第几位开始,r表示到底几位结束,val表示最小生成树需要用到几条这样的边 
int fa[maxn];
int n, m, sum;
int cmp(Edge a, Edge b) {
	return a.val < b.val;
}
int findfa(int x) {
	if(x == fa[x]) return x;
	return x = findfa(fa[x]);//这里不能路径压缩,因为dfs中还有回溯 
}
void dfs(int x, int now, int k) {//k代表dfs过程中搜到了几条这样的边 
	if(now == mintree[x].r + 1) {
		if(k == mintree[x].val) sum++;//如果k等于最小生成树需要这个边权的数量,排列方式++
		return; 
	}
	int fax = findfa(edge[now].now), fay = findfa(edge[now].to);
	if(fax != fay) {//如果不构成环
		fa[fax] = fay;
		dfs(x, now + 1, k + 1);//计入这条边,搜索下一条与这个边权相同的边
		fa[fax] = fax; fa[fay] = fay;//回溯 
	}
	dfs(x, now + 1, k);//如果构成环,则不计这条边,直接搜索下一条边 
}
int main() {
	cin >> n >> m;
	for(int i = 1; i <= n; i++) {
		fa[i] = i;
	}
	for(int i = 1; i <= m; i++) {
		cin >> edge[i].now >> edge[i].to >> edge[i].val;
	}
	sort(edge + 1, edge + m + 1, cmp);
	int cnt = 0, cntt = 0;//cnt记录不同边的数量
	//cntt记录最小生成树的总结点,用于判断能否构成
	for(int i = 1; i <= m; i++) {
		if(edge[i].val != edge[i - 1].val) {
			cnt++;
			mintree[cnt].l = i; 
			mintree[cnt - 1].r = i - 1;//记录相同边的位置
		}
		int fax = findfa(edge[i].now);
		int fay = findfa(edge[i].to);
		if(fax != fay) {
			fa[fax] = fay;
			mintree[cnt].val++;
			cntt++;
		}//最小生成树 
	}
	mintree[cnt].r = m;//初始化端点值  
	
	if(cntt != n - 1) {
		cout << 0;
		return 0;
	}
	int ans = 1;
	for(int i = 1; i <= n; i++) fa[i] = i;//重置fa数组
	for(int i = 1; i <= cnt; i++) {
		sum = 0;//sum表示在相同边权的边中能够成最小生成树的边有几条
		dfs(i, mintree[i].l, 0);//找边 
		ans = (ans * sum) % mod;//乘法原理
		for(int j = mintree[i].l; j <= mintree[i].r; j++) {
			int fax = findfa(edge[j].now), fay = findfa(edge[j].to);
			if(fax != fay) fa[fax] = fay;//把刚才dfs搜过的边(dfs中已经回溯了)重新连起来,以便下一个边权不同的边dfs 
		} 
	}
	cout << ans;
	return 0; 
} 
/*
4 6
1 2 1
1 3 1
1 4 1
2 3 2
2 4 1
3 4 1
*/
### JSOI2008 星球大战 题目描述 在一个遥远的星系,一个黑暗的帝国依靠其超级武器统治着整个星系。为了反抗帝国的暴政,联盟计划通过一系列行动来削弱帝国的力量。在这个过程中,联盟会逐步摧毁一些星球上的基地,从而影响到这些星球之间的通信连接。 初始状态下,所有的星球都是相互连通的。每次攻击将会摧毁一颗星球及其上所有与其他星球的连线。给定星球的数量以及被摧毁星球的顺序,计算每一次攻击之后剩余星球间的联通分量数量[^2]。 ### 解法概述 此问题可以通过逆向思维加并查集的数据结构解决。具体来说: - 将输入数据倒序处理,即假设最后被摧毁的星球最先恢复。 - 使用并查集维护当前存在的星球集合及其连通关系。 - 对于每一个新加入(实际上是旧删除)的星球,检查它原本相邻的所有其他星球是否已经存在于当前中;如果存在,则将它们所在的两个不同集合合并起来。 - 记录下每次操作后的连通域数目变化情况,并最终按照时间轴反向输出结果。 这种方法能够有效地追踪随着星球逐渐消失而导致的变化过程中的连通区域数量改变状况[^3]。 ```python def find(parent, i): if parent[i] != i: parent[i] = find(parent, parent[i]) return parent[i] def union(parent, rank, x, y): rootX = find(parent, x) rootY = find(parent, y) if rootX != rootY: if rank[rootX] > rank[rootY]: parent[rootY] = rootX elif rank[rootX] < rank[rootY]: parent[rootX] = rootY else: parent[rootY] = rootX rank[rootX] += 1 n, m = map(int, input().split()) edges = [] for _ in range(m): u, v = map(int, input().split()) edges.append((u - 1, v - 1)) destroy_order = list(map(lambda x: int(x) - 1, input().split())) parent = [i for i in range(n)] rank = [0] * n connected_components = n result = [] # Reverse process of destruction as restoration. restore_order = destroy_order[::-1] restored_planets = set() for planet_to_restore in restore_order: result.append(connected_components) restored_planets.add(planet_to_restore) for edge in edges: if planet_to_restore in edge and all(p in restored_planets for p in edge): connected_components -= (find(parent, edge[0]) != find(parent, edge[1])) union(parent, rank, edge[0], edge[1]) print("\n".join(str(cc) for cc in reversed(result))) ```
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