百钱白鸡问题

博客围绕百钱百鸡问题展开,介绍了算法复杂度优化过程。设鸡翁、鸡母、鸡雏个数分别为x、y、z,通过表达式推导得出y=(100−7x)/4、z=(300+3x)/4,再结合条件x<20、y>0得出x<15,降低了算法复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#! /usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def buy_chicken():
  '''鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?
    Args: 

    Returns: 鸡翁、鸡母、鸡雏个数
  '''
  results = []
  for i in range(0, 20):
    res = []
    for j in range(0, 34):  # 5*i + 3*j + (100-i-j)/3 = 100
      if (100 - i - j) % 3 != 0:
        continue
      if (5*i + 3*j + (100-i-j)//3 == 100):
        res.extend([i, j, 100-i-j])
    if len(res) > 0:
      results.append(res)
  print(results)

def buy_chicken_2():
  '''鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?
    Args: 

    Returns: 鸡翁、鸡母、鸡雏个数
  '''
  results = []
  for i in range(0, 15):
    if ((300 + 3*i) % 4) == 0 and ((100 - 7*i) % 4) == 0:
      results.append([i, int((100 - 7*i)/4), int((300 + 3*i)/4)])
  print(results)


buy_chicken()
buy_chicken_2()       
# 运行结果:
# [[0, 25, 75], [4, 18, 78], [8, 11, 81], [12, 4, 84]]
# [[0, 25, 75], [4, 18, 78], [8, 11, 81], [12, 4, 84]]

函数buy_chicken()的复杂度为O(n*n),进行优化后buy_chicken_2()算法复杂度为O(n)

优化过程:
设鸡翁、鸡母及鸡雏的个数分别为x、y、z,通过以下表达式

x+y+z=1005x+3y+z/3=100 x + y + z = 100 \\ 5x + 3y + z/3 = 100 x+y+z=1005x+3y+z/3=100
可以推到出
y=(100−7x)/4z=(300+3x)/4 y = (100 - 7x) / 4 \\ z = (300 + 3x) / 4 y=(1007x)/4z=(300+3x)/4
而根据条件x<20, y>0得出x<15,从而将复杂度降低为O(n)

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