runloop

本文详细介绍了NSRunLoop的工作原理及其在多线程环境下的应用,并解释了定时器的执行机制。此外还探讨了iOS沙盒机制下不同目录的应用场景,提供了提高UITableView流畅性的实用技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

NSRunLoop 
本质是一个消息机制的处理模式
使得当某个线程运行的同时,还可以从其他线程里往它里面随意增加或去掉不同的计算任务。
作用是:有事情做的时候使的当前NSRunLoop的线程工作,没有事情做的时候让当前的现场休眠。

NSRunLoop 就是一直在循环检测,从线程start 到线程end,检测input source (点击,双击等操作)同步事件,检测time source同步事件,检测到输入源会执行处理函数,首先会产生通知,corefunction向线程添加runloop observers来监听事件意在监听事件发生时来做处理。


runloopmode 是一个集合,包括监听:事件源,定时器,以及需通知的runloop observers
模式包括:
default:几乎包括所有输入源(除 NSConnection)
mode:处理modal panels
connection :处理  NSConnection 事件,属于系统内部,用户基本不用
event tracking :如组件拖动输入源UITrackingRunLoopModes,不处理定时时间
common modes :NSRunLoopCommonModes


runloop寄生于一个线程,一个线程只能有唯一对应的runloop,runloop里可以嵌套子runloops 

app从运行开始一直处于待命状态,接受到类似点击事件等用户交互后执行响应操作,完成后继续等待交互响应,直到将程序杀死。
runloop于线程关系
 runLoop是用来管理线程的,每一个线程都有一个runloop对象,
主线程的runloop是默认创建并运行激活的。

定时器的执行:并不是按时间的间隔进行调用方法。而是在定时器注册到runloop中后,runloop会设置一个一个的时间点进行调用比如10,20,30,如果错过了某个时间点,定时器并不会延时调用,而是直接等待下一个时间点调用,所以定时器并不是精准的。

如果要在多线程中使用定时器,需要启动当前线程的runloop
[NSRunLoop currentRunLoop]run];
平时我们使用定时器没有对住线程的runloop操作是因为runloop是默认开启的。


iOS 沙盒机制

ios数据持久化的目录
1,Documents:存放应用程序的数据文件,仅限于不可再生的数据
2,
Library/Caches
 存放缓存文件,用户使用过程中缓存都可以保存到这个目录中,比如从服务器请求下来的数据。 
library/Preferences
存放使用 NSUserDefaults写的设置数据所存放的plist文件中
3,tmp:存放各种临时文件,保存应用再次启动时不需要的文件,而且当应用不再需要这些文件时应该主动将其删除,因为该目录下的东西岁时可能被系统清理掉(比如当系统磁盘空间不足时)
获取目录:
NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask,YES);
NSString *doc = paths[0];




如何让tableview更流畅
如果你想要如丝般顺滑的效果,那么:
1、每次都看一下有没有能重用的 cell,而不是永远重新新建(这个是 UITableView 的常识)
2、图片载入放到后台进程去进行,滚出可视范围的载入进程要 cancel 掉
3、圆角、阴影之类的全部 bitmap 化,或者放到后台 draw 好了再拿来用
4、Cell 里要用的数据提前缓存好,不要现用现去读文件
5、数据量太大来不及一次读完的做一个 load more cell 出来,尽量避免边滚边读数据,这样就算是双核的 CPU 也难保不会抽
6、heightForRowAtIndexPath这个方法会计算出你所有cell的高度,所以最好不要做太复杂的算法。


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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