MySQL大分页SQL的优化思路

延迟关联法，特别适用于倒排序和 LIMIT m,n 其中m很大的情况

所谓的延迟关联，就是先找出目标数据的主键id，通过主键id再去关联主表拿其他字段。

由于MySQL 8.0 之前都要不支持倒序索引，所以desc降序没办法通过索引排序，用延迟关联法效率要高很多。

LIMIT m,n 的原理是从第1条数据（包含了所有字段）开始，往后顺序找第m条，定位到m位置后，再往后找n条数据。随着m的增大，定位m位置所需花的成本就越大，耗时越多。
但如果通过主键id去定位，其他字段先不管，后面再通过目标数据的主键id去关联主表拿其他字段，效率要高很多。

当然也可以直接在程序中处理好m和n ，直接传值进来，这样SQL的效率更高，limit m,n等价于 >= m AND < m+n

下面是两个案例：

1、有问题的慢SQL

SELECT t1.*,t2.patient_json,t2.accept_time,t2.first_reply_time,t2.service_json,t2.cancel_type,t2.cancel_time,t2.cancel_remark,t2.is_anonymous
FROM qa_question t1, qa_question_ext t2
WHERE t1.id = t2.question_id
AND expert_id = 69
AND t1.status = 30
ORDER BY t1.over_time DESC
LIMIT 0, 10 ;

优化方法：延迟关联法
优化后的SQL：

SELECT t1.*,t2.patient_json,t2.accept_time,t2.first_reply_time,t2.service_json,t2.cancel_type,t2.cancel_time,t2.cancel_remark,t2.is_anonymous
FROM qa_question t1, qa_question_ext t2 , ( SELECT id FROM qa_question WHERE expert_id = 69 AND STATUS = 30 ORDER BY over_time DESC LIMIT 0, 10 ) c
WHERE t1.id = t2.question_id
  AND t1.id = c.id ;

2、有问题的慢SQL5

SELECT id,out_case_id,question_id,TYPE,uid,expert_id,sku,price,content,attachments_json,like_count,unlike_count,listened_num,listened_client_num,is_hidden,is_anonymous,
is_deleted,create_user_id,modify_user_id,create_time,modify_time
FROM qa_question_case
LIMIT 725100,100 ;

优化方法：延迟关联法
优化后的SQL：

SELECT a.id,out_case_id,question_id,TYPE,uid,expert_id,sku,price,content,attachments_json,like_count,unlike_count,listened_num,listened_client_num,is_hidden,is_anonymous,
is_deleted,create_user_id,modify_user_id,create_time,modify_time
FROM qa_question_case a ,( SELECT id FROM qa_question_case LIMIT 725100,100 ) r
WHERE a.id=r.id ;