一、迭代
使用for循环遍历取值的过程即是迭代
1. 可迭代对象
1.1 能够使用for循环遍历取值的对象叫做迭代对象
1.2 迭代对象的本质就是通过迭代器把数据依次迭代出来
1.3 判断是否是迭代对象可使用isinstance(对象,Iterable) Iterable 通过from collection import Iterable 导入 isinstance还可以用来判断其他类型
1.4 自定义可迭代对象,就是在创建的类中提供__iter__ 方法,这样的类创建出来的对象就是可迭代对象
2. 迭代器
迭代器的作用就是记录数据的位置,以便于获取下一个位置的值
自定义迭代器对象,就是在创建的类中提供__iter__和 __next__两种方法, 这样的类创建出的对象就是迭代器对象
3.for循环
for循环的本质:如果遍历的是可迭代对象,则会通过对象的 iter 函数调用迭代器,再通过迭代器的 next 函数获取迭代器中的下一个值。若是遍历迭代器对象,则直接调用next函数来获取下一个值
二、生成器
生成器是特殊的迭代器,所以任然可以使用next函数和for循环取值
1. 创建
将列表推导式的中括号改为小括号:g = (x for x in range(10))
在def声明中看到 yield 关键字的即为生成器
2. 注意点
在代码执行到yield的时候会暂停,并将结果返回,再次启动时,会从暂停的地方继续执行
在启动生成器时可以使用send()方法,send方法需要传参,所以若是第一次启动,所传参数必须为None,所以一般使用next方法启动第一次
三、 协程
1. 概念
协程被称为微线程,又被称作用户级线程,可以在不开辟其他线程的情况下执行多任务。并且协程可让多任务按照一定的顺序交替执行
2. 创建
在def声明中看到yield关键字,并且没有返回任何数据,则可以理解为一个协程
导入grennlet,创建协程:g = greenlet.greenlet(目标函数名)。 可通过g.switch()来启动协程,并指定切换到其他协程。greenlet 封装的是yield
导入gevent,创建协程:g = gevent.spawn(目标函数名),这种方法可根据耗时操作自动完成协程间的切换执行 在gevent中导入一个monkey模块,用monkey.patch_all打补丁,让所有的耗时操作都可以被gevent识别
3. 协程、线程、进程的区别
先有进程,然后进程可以创建线程,线程是依附在进程里面的, 线程里面可以包含多个协程
进程之间不共享全局变量,线程之间共享全局变量,但是要注意资源竞争的问题
多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强,但是多进程开发比多线程开发资源开销要大
多线程开发线程之间执行是无序的,协程之间执行按照一定顺序交替执行
协程以后主要用在网络爬虫和网络请求,开辟一个协程大概需要5k空间,开辟一个线程需要512k空间, 开辟一个进程占用资源最多
本文深入探讨了迭代器、生成器与协程的概念及应用。解析了它们的工作原理,包括如何通过Python实现自定义迭代器与生成器,以及协程在多任务处理中的优势。此外还对比了协程与线程、进程之间的区别。
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