在线画图工具-tree_barplot聚类树加柱形图

聚类树加柱形图工具
本工具提供在线绘制聚类树加柱形图的服务,支持多种距离及聚类算法选择,如bray距离和complete聚类方法,并可调整图例大小与列数。

聚类树加柱形图:计算样本之间的相似性,使用cluster聚类分析,此工具有多种距离及聚类算法(vegan包)。

使用说明:与柱形图类似,可调整legend大小,列数
默认距离算法:bray
默认聚类方法:complete

示例:
在线画图工具-tree_barplot聚类树加柱形图


tree barplot.png
更多画图工具:
http://www.qplot.cn:3838/sample-apps
使用问题欢迎留言
<think>好的,用户现在询问的是Seaborn库中whitegrid样式在版本0.8(可能指的是0.8.x版本)下的使用或变化。首先,我需要确认用户提到的v_8具体是指哪个版本。因为Seaborn的版本号通常是以0.x.x的形式发布的,例如0.12.0、0.13.0等,而用户提到的v_8可能是指0.8.x版本,这可能是一个较早的版本。不过,考虑到Seaborn的更新历史,可能用户存在笔误,或者是指的某个特定版本,比如0.8.0或0.8.1。 接下来,我需要回顾用户之前的对话历史。用户之前询问了如何在Seaborn中使用whitegrid样式,包括全局设置、局部设置、特性以及微调技巧,并生成了相关问题。现在用户进一步深入,想知道在特定版本(v_8)下whitegrid的使用或变化。 首先,需要确定Seaborn的版本历史中是否有v_8这个版本。根据查阅,Seaborn的版本号并没有v_8这样的命名,可能用户是指0.8.x版本。例如,0.8.0版本发布于2017年9月,之后有0.8.1版本。但需要确认该版本中是否有关于whitegrid样式的变更。 接下来,我需要查找Seaborn的官方文档和更新日志(changelog),特别是针对0.8.x版本的更新内容。例如,在0.8.0版本中,可能对样式系统进行了调整,或者对whitegrid的具体表现进行了优化。此外,还需要注意从早期版本到后续版本中whitegrid样式是否有重大变化,这些变化可能影响用户当前的使用方法。 在分析过程中,用户提供的站内引用可能涉及FacetGrid的使用和样式设置,但用户明确表示这些引用仅供参考,并非真实需求。因此,重点应放在用户当前的问题,即版本0.8.x下whitegrid的使用变化。 需要指出的是,Seaborn的样式系统在较新的版本中可能已经发生了变化,例如从0.8到0.12之间,可能存在API的调整或默认参数的改变。例如,在0.8版本中设置网格线透明度的方法可能与后续版本不同,或者新的版本引入了更多的自定义选项。 此外,用户可能需要了解如何在不同版本中保持代码的兼容性,或者升级到新版本时需要注意哪些变化。例如,在较新的版本中,sns.set_theme()函数的引入可能替代了旧的sns.set()方法,而用户之前的示例中使用了sns.set(style="whitegrid"),这在不同版本中的行为是否一致。 最后,还需要考虑用户可能的实际需求。用户可能正在维护一个旧项目,使用的是Seaborn 0.8版本,或者误认为当前版本是v_8,需要确认版本号并提供相应的建议。同时,用户可能希望了解如何在新版本中实现相同的效果,或者解决因版本升级导致的问题。 总结来说,需要分步骤回答:确认版本号,检查该版本的更新日志,指出whitegrid样式的变化,对比新旧版本的差异,提供代码示例,并给出升级建议。</think>关于Seaborn中`whitegrid`样式在版本0.8.x(推测您指0.8.x系列)的具体变化和使用方法,以下是关键信息梳理: --- ### 一、版本定位说明 根据Seaborn的发布历史,**v0.8.x系列**(如0.8.0/0.8.1,2017年发布)与当前最新版本(如0.12+)的样式系统存在差异。该版本中`whitegrid`的核心特性已基本定型,但部分参数细节与后续版本不同[^1]。 --- ### 二、v0.8.x版本下`whitegrid`特性 1. **网格线默认行为** 在0.8.x版本中: - 横向网格线默认**始终显示** - 纵向网格线需通过`ax.grid(True, axis='y')`手动开启 ```python sns.set_style("whitegrid") plt.figure() sns.lineplot(x, y) # 自动生成横向网格 ``` 2. **颜色参数差异** 网格线颜色通过`axes.gridcolor`参数控制(新版改用`grid.color`): ```python sns.set_style("whitegrid", {"axes.gridcolor": "0.7"}) # v0.8.x设置方式[^2] ``` 3. **与子图系统的交互** 在`FacetGrid`中使用时,需通过`despine`参数调整边框: ```python g = sns.FacetGrid(df, despine=False) # 保留图表边框 ``` --- ### 三、重要版本变化对比 | 特性 | v0.8.x (旧版) | v0.12.x (新版) | |---------------------|-------------------------------|---------------------------------| | 网格线控制 | 仅支持全局设置 | 支持`ax.grid()`局部覆盖 | | 默认字体 | 无自动字体缩放 | 默认启用字体响应式调整 | | 样式参数 | 使用字典传递rcParams | 支持`rc`参数直接配置 | | 与Matplotlib兼容性 | 需要手动同步设置 | 深度集成matplotlib主题系统 | --- ### 四、v0.8.x典型代码示例 ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 设置whitegrid样式(v0.8.x方式) sns.set_style("whitegrid", { "axes.facecolor": "white", "axes.gridcolor": "#E6E6E6" }) # 生成图表 fig, ax = plt.subplots() sns.barplot(x="category", y="value", data=df, ax=ax) ax.grid(True, axis='both') # 必须手动开启纵向网格 ``` --- ### 五、升级到新版本的建议 若从v0.8.x迁移到新版(≥0.12),需注意: 1. 使用`sns.set_theme()`替代`sns.set()`/`sns.set_style()` 2. 网格透明度通过`rc={'grid.alpha': 0.5}`设置 3. 移除旧版中手动调整`despine`的操作 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值