第二十六周学习笔记

最新推荐文章于 2024-11-28 15:33:38 发布

luputo

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分类专栏：学习笔记

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本文详细介绍了SuperPoint算法中使用的合成数据集，包括9种不同类别的图像，如checkerboard、cube、ellipse等，每类包含训练集10000张、测试集500张和验证集200张图片。文中还探讨了关键点的定义，并提到了作者提供的预训练模型及使用限制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Superpoint中找到的Synthetic dataset的生成方法

生成的数据集有9类，分别是

其中，每类包含训练集10000，测试集500，验证集200
样本如下图
在这里插入图片描述

Superpoint，基于tensorflow的SuperPoint
SuperpointPretrainedNetwork，
作者预训练的SuperPoint模型，可以调用到图片、视频和摄像头上，但作者明确说明不会开放训练代码、合成数据集
demo ,youtube上的视频Demo，在高分辨率的情况下似乎有很大的问题