MATLAB boxplot 如何统计所有外点异常值 消除红点离群值

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博客介绍了如何使用MATLAB的boxplot函数来可视化数据分布，并重点讲解了如何通过调整Whisker参数来控制外点的显示，以及外点的计算逻辑。设置合适的Whisker值可以减少外点的数量，从而更清晰地展示数据的分布情况。例如，通过设置'Whisker'为10，可以延长须线长度，减少标记为离群值的点。

用boxplot看数据分布的时候发现总会自动筛选出外点，一大堆红点没法看，还以为用了什么算法呢，实际上很简单，仔细看看官方文档就行了：

用箱线图可视化汇总统计量 - MATLAB boxplot - MathWorks 中国

boxplot 将大于 q3 + w × (q3 – q1) 或小于 q1 – w × (q3 – q1) 的点绘制为离群值，其中 w 是乘数 Whisker，而 q1 和 q3 分别是样本数据的第 25 个和第 75 个百分位数。

 所以要设置Whisker的参数，用于计算最大虚线长度的乘数，这个数越大，须线就越长，外点也就越少。

举例：

boxplot(data,'Whisker',10);

lumos_329
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