吴恩达又推出了3门全新AI免费课程

吴恩达与OpenAI合作发布了三门新的生成式AI课程,包括使用ChatGPTAPI构建AI系统、使用LangChain开发LLM应用和理解扩散模型工作原理。这些课程适合不同程度的开发者,从入门到进阶,帮助学习者掌握AI技术并利用大语言模型创建应用程序。

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一个月前,DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者联合推出了一门面向开发者的技术教程《ChatGPT 提示工程》,备受好评。

参考:揭开提示工程的奥秘!免费!吴恩达+OpenAI (qq.com)

就在6月1日,吴恩达在推特上宣布,三门新的生成式AI课程上线。

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这三门课分别是:

  1. 使用OpenAI的ChatGPT API构建系统

  2. LangChain用于LLM应用开发

  3. 扩散模型如何工作

每门课程时长为1小时,拆分成多个章节,方便合理安排学习时间。

一、使用ChatGPT API构建AI系统

自从GPT-4 API发布以来,越来越多的人开始使用它构建各种AI应用,例如聊天机器人、英语教练等等。但是,关于如何开发一个完整的AI应用的教程在互联网上相对较少。

这门课程,可以让你学会如何通过连续调用大语言模型(LLM),实现复杂工作流程的自动化。课程包括构建与先前提示交互的提示链,以及构建一个客服聊天机器人。而且这门课只需要对Python有基本的了解就可以学习。

课程地址:

https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/

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二、使用LangChain开发LLM应用

第二门课程是关于如何使用LangChain进行LLM应用开发。LangChain是一个强大的开源工具,可以帮助你构建使用LLM的应用。这门课程,可以让你在几个小时内创建出一个不可思议的应用程序,这也许将成为你探索AI应用的新起点。

这门课程同样适合初学者,只需掌握基本的Python知识即可。

课程地址:

https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

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三、Diffusion模型的工作原理

这门课程是关于扩散模型的。扩散模型是一种强大的生成式AI技术,被广泛应用于各种AI系统中,包括Midjourney和Stable Diffusion。这门课程将深入讲解扩散模型的技术细节。

这门课程是一门中级课程,需要Python,Tensorflow或Pytorch知识。

在这个教程中,老师会介绍扩散模型的基本原理,并教你从头开始构建一个扩散模型。只需一个小时,可以说性价比非常之高。

课程地址:

https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/

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如果你想了解更多实用的AI技术和应用,以及ChatGPT的最新进展,欢迎关注我的视频号,加入我们的AI免费社群。

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