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Oracle 23ai Vector Search 系列之6 向量相似性搜索（Similarity Search）
Oracle的向量相似性搜索（Similarity Search）是其AI Vector Search功能的核心组成部分，旨在通过高效处理高维向量数据，支持多种人工智能驱动的应用场景。向量相似性搜索，说白了就是让电脑像人一样“懂”我们想找啥，而不是死磕关键字。假设你在网上输入一句中文，传统搜索只会硬找包含相同词语的网页。但向量搜索会“理解”你的意思——比如你搜“想买辆省油的车”，它能get到你想找省油车，哪怕网页里没写“省油”这俩字，只要内容相关（比如提到“低油耗”“省油技巧”），就会推荐给你。原创 2025-04-20 12:05:40 · 657 阅读 · 0 评论 -
Oracle 23ai Vector Search 系列之5 向量索引（Vector Indexes）
Oracle 23ai Vector Search的典型工作流程：来源：https://blogs.oracle.com/coretec/post/getting-started-with-vectors-in-23ai。原创 2025-04-12 20:40:29 · 815 阅读 · 0 评论 -
Oracle 23ai Vector Search 系列之4 VECTOR数据类型和基本操作
VECTOR_EMBEDDING ()是Oracle 23ai中用于生成向量嵌入（Vector Embeddings）的核心函数，支持将非结构化数据（文本、图像等）转换为高维向量。VECTOR_SERIALIZE()与 FROM_VECTOR()两者功能等价，用于将向量转换为字符串或CLOB类型，适用于不支持本地向量绑定的驱动（如JDBC）。VECTOR_NORM()用于计算向量的欧氏距离（原点到向量点的距离），结果类型与输入向量一致。※VECTOR的声明格式表示向量可以具有任意数量的维度和格式。原创 2025-04-07 20:46:14 · 1007 阅读 · 0 评论 -
Oracle 23ai Vector Search 系列之3 集成嵌入生成模型（Embedding Model）到数据库示例，以及常见错误
【声明】文章仅供学习交流，观点代表个人，与任何公司无关。来源|Walt@SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)原创 2025-04-02 22:06:37 · 893 阅读 · 0 评论 -
Oracle 23ai Vector Search 系列之2 ONNX(Open Neural Network Exchange)
我们知道Oracle Database 23ai集成了AI Vector Search等功能，支持VECTOR 数据类型，可以直接在 Oracle Database 23ai 中存储向量。我们在看【Oracle AI Vector Search User’s Guide】文档时，会看到有很多地方都提到了“ONNX”，“ONNX”代表什么？例如用PyTorch训练了的模型（model.pt），可以转换成ONNX格式的模型（model.onnx），然后部署运行。原创 2025-03-27 20:49:41 · 934 阅读 · 4 评论 -
Oracle 23ai Vector Search 系列之1 架构基础
【声明】文章仅供学习交流，观点代表个人，与任何公司无关。来源|Walt@SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)原创 2025-03-23 08:54:47 · 1374 阅读 · 0 评论 -
Windows 环境图形化安装 Oracle 23ai
【声明】文章仅供学习交流，观点代表个人，与任何公司无关。来源|Walt@SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)原创 2025-03-16 17:05:53 · 898 阅读 · 0 评论