SQLplusDB的小院

重新修改.bash_profile，配置PG_CONFIG和LD_LIBRARY_PATH，指定安装的postgresql 16.3版本。make编译调用的postgresql不是之前安装的 16.3，而是apt-get 安装的10.23版本。利用pgvector 前提是事先安装好postgresql，安装postgresql例可参考下文。make编译pgvector时无法识别安装的postgresql。安装的版本不是最新的版本而是10.23。pgvector的安装成功。

ICU （International Components for Unicode）库是一组用于支持 Unicode 和全球化的 C/C++ 和 Java 库。实战PG vector 构建DBA 个人知识库之二: 向量数据库与 PG vector 介绍。编辑修改.bash_profile文件（vi .bash_profile）。根据情况修改pg_hba.conf文件配置开放postgreSQL连接权限。Linux 源码编译安装 Postgresql 16.0。使用postgres下载程序包并解压。

选择：pytorch 1.7.0 版本对应的 cuda版本 11.0,python 23.8。访问魔搭社区 https://www.modelscope.cn/home。可能和transformer或者pytorch的版本有关。来自：https://pgfans.cn/a/3605。下载到数 据 盘/root/autodl-tmp中。进入数 据 盘/root/autodl-tmp。模型大小：30g左右，下载约10~20分钟。Step by Step 实践如下文章。通过终端ssh连接并进行环操作。

使用pip升级到PyTorch的某个特定版本（例如2.3.1）通过Python的包管理工具pip来完成。

首先，需要提出一个问题，然后根据问题的性质选择合适的图表类型，并使用适当的软件或编程语言生成图表。为了进行实验，他们精心设计了GPT-4的提示信息，并设计了几个针对特定任务的评估指标，以系统地比较几位专业的人类数据分析师和GPT-4之间的性能。专业的数据分析师与GPT-4的比较结果显示GPT-4能力介于初级分析师和高级分析师之间，但GPT-4花费的时间比人类数据分析师要短得多。GPT-4根据用户提出的问题，理解和解析数据库中的数据（Schema），生成SQL和可视化代码，以便找到与业务问题相关的数据。

“工欲善其事必先利其器”

AI时代已经开启

使用三种常用的认知智能大模型（讯飞星火认知大模型、文心一言、ChatGPT）来格式化SQL语句。

首先我们看看Google Bard的自我介绍。

2015年12月，OpenAI 成立由马斯克、Greg Brockman、Ilya Sutskever、John Schulman、Sam Altman 等大佬创立，总部旧金山。2016年4月，发布第一个项目OpenAI Gym Beta，这是一个用来开发和比较不同强化学习算法的工具。2017年5月，开源OpenAI Baselines，这是一个重现强化学习算法的工具。2018年6月，公布GPT，这是第一个将transformer与无监督的预训练技术相结合的算法。2018年6月，宣布游戏来训练模型

Hugging Face是一个机器学习和自然语言处理的开源社区。通过Hugging Face，开发者可以获得最先进的自然语言处理模型和工具，以便构建出更加智能和逼真的语言应用程序。目前国内也可以直接访问，而且开源、免费、无需注册、打开即聊，某种程度上可以说，Hugging Face是在构建人工智能领域的“GitHub”。HuggingChat是Hugging Face社区开发的一个基于最先进的自然语言处理模型的聊天机器人框架。唯一的不足是目前中文支持的不是特别好，用英文聊天比较好。