org module之org-num

本文介绍了一个Emacs的module,org-num-mode,它为Org模式的标题提供自动编号功能。该模式下,标题将按层级自动编号,如一级标题为x,二级标题为x.y等。此外,还提供了多个变量来控制哪些标题应该被跳过编号,以及如何定制编号的显示方式。

原文地址:https://raw.githubusercontent.com/lujun9972/lujun9972.github.com/source/Emacs之怒/org module之org-num.org

这个module提供了一个 org-num-mode 为Org的标题进行自动编号(只是通过Overylay显示编号,实际编号并没有写入buffer中).

进入该 mode 会对一级标题编号为 x,二级标题为 x.y, 三级标题为 x.y.z 以此类推。 标题编号的最深层次由 org-num-max-level 决定,默认为 nil 表示限制。

此外 org-num-mode 还提供了很多变量来控制要对哪些标题跳过编号:

org-num-skip-tags
跳过指定标签的标题
org-num-skip-commented
跳过关键字为 COMMENT 的标题
org-num-skip-unnumbered
跳过带有属性 UNNUMBERED 的标题
org-num-skip-fottnotes
跳过附录

如果对编号的显示有要求,还可以通过 org-num-faceorg-num-format-function 来设置编号的显示方式。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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