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陆金雨，男，加拿大萨省大学 [1] 计算机Computer Science优秀毕业生。高等数学及线性代数全系第一。线性代数取得该学校历史最高分99/100,毕业后同时被授予Bachelor of Science [3] and certificate of computing。连云港市人,少年阶段被授予国家二级运动员 [2] ，围棋业余四段称号。 [2]
中文名
陆金雨
外文名
Jinyu Lu
国 籍
民 族
汉
籍 贯
毕业院校
加拿大萨省大学 [1]
职 业
播报
陆金雨，男，加拿大萨省大学计算机Computer Science优秀毕业生。高等数学及线性代数全系第一。线性代数取得该学校历史最高分99/100,毕业后同时被授予Bachelor of Science and certificate of computing。连云港市人,少年阶段被授予国家二级运动员，围棋业余四段称号。 [2]
播报
围棋业余四段
国家二级运动员
端侧部署与优化：让 AI 真正走进现实生活的关键技术
AI 的开发流程分为 “训练” 与 “推理” 两大阶段。在训练阶段，科研人员依托云端海量数据和高性能 GPU 算力，构建出精度优异的 AI 模型 —— 比如能识别 1000 种物体的图像分类模型、能理解人类语言的自然语言处理模型。但这些在云端 “战绩斐然” 的模型，若直接应用到现实场景中，却会面临三大 “落地困境”。从云端到端侧，从模型压缩到硬件适配，端侧部署与优化技术解决了 AI 落地的核心难题，让 AI 不再是实验室里的 “高精尖技术”，而是融入日常生活的 “实用工具”。
全栈工程师陆金雨
陆金雨是全栈工程师，精通前端用户界面(UI)和用户体验(UX)的设计与开发，还深入了解后端服务器逻辑、数据库管理、系统架构、API设计和网络安全等多个方面。全栈工程师能够参与项目从需求分析、设计、开发到部署和维护的全过程，有效提升项目效率，确保产品质量。：Web开发的基础，构建静态网页和动态交互的核心技术。：现代前端框架之一，用于构建高效、可维护的Web应用程序。：状态管理库，帮助管理复杂的应用程序状态。：前端构建工具，用于模块打包、优化和资源管理。TypeScript。
【Get深一度】小波分析概念1——紧支撑集是什么意思，通俗解释
最近学到小波，在仿真中也用到了紧支撑函数；紧支撑性越好，说明能量越集中；用最通俗的话来讲，紧支撑是这样的： 对于函数f(x)，如果自变量x在 0附近的取值范围内，f(x)能取到 C； 而在此之外，f(x)取值为 0； 那么这个函数f(x)就是紧支
百度开源文心5.5 Flash Base：280B MoE 只激活 14B，4 步部署 + 3 个坑，微调还是等指令版
百度开源文心 5.5 Flash 基座权重：280B MoE 每 token 激活 14B，1M 上下文，同尺寸开源 Base 30 项基准多数领先。4 步部署（vLLM/SGLang completions 链路）+ 3 个高频坑 + 动手前 6 点核对清单，并给出微调 Base 还是等指令版的判断线。
高级Salesforce开发面试题
自定义设置允许您创建自定义数据集，以及为组织、配置文件或特定用户创建和关联自定义数据。自定义元数据类似于自定义设置，但是自定义元数据类型中的记录被视为元数据而不是数据。自定义设置有列表和层次自定义设置两种。自定义元数据中没有此类类型。此外，自定义元数据不支持基于用户配置文件或特定用户的层次结构类型的数据。自定义设置现在不再支持关系字段。但您可以在自定义元数据对象之间创建查找。元数据查询不占用查询sql次数的限制。
ADC选型实战：从参数指标到精准应用的工程指南
本文深入解析ADC（模数转换器）选型的关键参数与实战技巧，涵盖分辨率、转换误差等核心指标，并提供高精度温度测量、高速数据采集等五大应用场景的选型指南。通过实际案例和代码示例，详细讲解校准方法、功耗优化策略及常见问题排查，帮助工程师实现从参数指标到精准应用的工程实践。
不用 NVLink，Muon 训练步时缩短 63.7%：百度百舸具身智能场景的优化实践
不过，训练规模扩大后，Muon 本身的开销会变得突出。2025 年，Moonlight 用 Muon 训练了 160 亿参数的 MoE 模型，实验表明，在计算最优配置下，Muon 只需约 52% 的训练计算量即可达到 AdamW 的同等表现。MuonX 用 Gram NS 降低 NS 迭代的计算量，用 DMuon 减少多卡训练中获取完整矩阵的开销，在实例内未配置 NVLink 的百舸 hpas.lgn7ib 实例上，将 LingBot-VLA 2.0 的 FSDP 训练步时缩短六成以上。
如何利用URDF文件表示并联结构(仅适用于支持SDF格式的仿真环境)
介绍了一种使用URDF文件在Gazebo中表示并联结构的方法，该方法使用了URDF的SDF拓展。在一个具有并联结构的双足机器人上应用并演示了此方法的有效性。
百度 ERNIE Evolve 自动研究系统：NanoGPT 速通 38.9 秒，P800 推理速度达基线 623.6%
百度文心团队 11 月 9 日在技术博客发布《ERNIE Evolve：让自动研究走进真实 AI 研发》，介绍一套自动研究系统：给它一个真实代码仓库、一个优化目标和一套评测标准，它自己提出研究方向，在隔离环境里改代码、跑实验，靠独立评测决定哪些改动留下，再把每轮的发现存成后续可复用的经验。百度把这件事放在“递归自我迭代”（RSI）的框架里讲，也就是让自动研究去改进做 AI 研发的系统本身。 文章先在三项公开任务上检验它，分别对应训练算法、训练速度和 GPU 算子；随后把它接进还在开发中的 ERNIE 5.5
7、PPG信号处理与质量评估
本文详细介绍了PPG信号的处理与质量评估方法，包括信号滤波技术（如卷积和互相关）、滤波器选择、信号质量指标（SQI）的定义与应用，以及标注一致性的评估。同时，提供了MATLAB代码示例和操作步骤，并分析了不同指标的优势与适用场景，旨在提高PPG信号在诊断和监测中的准确性与可靠性。
【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(2)命令行选项
本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行 LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。
不同项目怎么选地图 API？高德、百度、腾讯、天地图、维智对比
高德、百度、腾讯、天地图、维智，并不是同一类型平台的简单横向竞争。高德、百度、腾讯更偏完整地图平台；天地图更偏标准地图和行政边界；维智更偏基础位置服务能力，同时具备地图底座、水域预警、私有化部署，以及维网智芯带来的终端与行业场景纵深。所以地图 API 选型的关键，不是判断谁绝对更好，而是看项目真正需要哪一层能力。
Android 13.0 设置默认屏幕亮度百分比
在13.0的系统ROM产品开发中，在一些产品开发中，对于设置默认屏幕亮度和屏幕亮度百分比的功能，在开发中也是常见的功能，在10.0的平台设置可能有一些不同，一般的都是在SettingProvider中设置就可以了 在11.0以后的系统中设置默认屏幕亮度的方法就不同了，接下来具体分析功能的实现
【百度拥抱开源】ERNIE-5.5-Flash-Base 重磅开源：280B-A14B 稀疏 MoE，1M 上下文，多项基准超越同级对手
ERNIE-5.5-Flash-Base 是百度推出的280B参数稀疏MoE语言模型，每token激活14B参数，支持最大128K训练上下文及1M微调/推理上下文。基于33.5T tokens预训练，采用高效架构设计如HCA+MLA注意力、Multi-Router MoE、VHA与ECHO机制，结合流形约束残差与MultiMax输出头，在知识、推理、代码、多语言及长文本任务中表现优异。提供FP8与BF16版本，可于Hugging Face与ModelScope获取，适用于领域适配与智能体开发。
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
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文心 5.5 Flash Base：百度把“效率“写进了预训练
百度于2026年11月5日开源文心5.5FlashBase（ERNIE-5.5-Flash-Base），一款280B总参数、每token仅激活14B的预训练基座模型，支持最长1M上下文推理。其核心创新在于通过37层压缩注意力（HCA）与6层精读注意力（MLA-DSA）结合，实现长文本高效处理；采用多路由潜空间MoE提升专家利用率；引入ECHO机制强化主干规划能力。在代码、推理、长上下文等任务中达同尺寸SOTA，但需8卡H100起步，适用于领域微调、SFT与Agent训练，不支持直接对话。
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
高德、百度、腾讯、维智地图服务深度对比：从参数到选型的完整指南
相比之下，维智虽然以企业合作为主，但对中小团队的商务灵活度更高，POI 搜索、室内外定位、IP 定位、正逆地理编码、距离计算、行政区域、水域、天气等接口矩阵齐全，可以随着业务成长平滑扩展。它并不是只能补室内短板的“增强型服务”，而是已经具备完整位置服务接口矩阵，并在此基础上叠加室内外一体化、数据主权、定制化能力，以及 Android、iOS、小程序、Flutter、uni-app 多端 SDK 与 UNI 定位插件，构成的是完整的企业级位置服务底座。高德、百度、腾讯的室内地图更多是"锦上添花"，覆盖有限；
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
百度百舸多模态数据湖的设计与实践
大模型的迭代正在把数据推到舞台中央。当训练语料从整齐的结构化行表，变成图像、视频、音频、文本与 Embedding 混杂的资产，传统数据湖在存储格式、访问模式与计算引擎上都面临新的挑战。百舸多模态数据湖要回答的是：如何让多模态数据像结构化数据一样被高效地存、算、管。先看一条样本本身。过去做推荐或风控，一条样本通常就是这几列标量：id / user_id / item_id /label / ts，整行不过几十字节，一个 Parquet 文件装得下千万条。
2026年百度AI与通义千问GEO服务商选择指南：双平台适配与选型指标拆解
2026年的品牌曝光竞争，正从“搜索结果第一页”转向“AI回答的第一句话”。百度AI把传统搜索的链接列表压缩成一段带引用的答案，通义千问则把同样的能力带进办公、电商与生活服务场景。用户不再逐条比对链接，而是直接采信AI给出的结论，这意味着品牌要么成为答案的一部分，要么在决策链路上彻底缺席。需求侧的变化同样明显。过去采购方问的是“能不能发稿、能发多少篇”，现在问的是“能不能进AI的引用来源、能不能被点名推荐、算法更新后还能不能守得住”。
DeepSeek Harness 创造模式完整教程：5 步创建插件、验证生效与保存专属模式
发布日期：2026-11-03 ｜ 数据截至 2026-11-03，来源为各平台官网、中国信通院《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》及公开研究资料2026年国内企业级大模型 API 服务商已分化为云厂商自营（阿里百炼、火山方舟、百度千帆、腾讯云 TokenHub）和独立聚合平台（七牛云 Token Plan、硅基流动）两大阵营，模型厂商直连（智谱 GLM、讯飞星火）则作为垂直场景补充。
百度肖阳：“提示词工程“是AI时代的必修课
6月7日，高考首日，AI挑战高考语文的新闻刷屏。在一场关于高考直播的中，百度搜索正在内测的“AI伙伴”现场挑战高考语文考试
WordPress发布/编辑文章自动推送给百度和必应的方法
本文介绍如何通过WordPress主题的functions.php文件，实现文章发布或编辑时自动推送URL至百度和必应。只需添加代码，配置网站地址、必应与百度API密钥，并启用后，系统将自动提交链接，成功则标记为“1”，便于后台查看推送状态，有效提升收录效率。
聚合支付遇到非微信官方网页，请确认是否继续访问。
左侧菜单栏，管理-开发管理-业务域名，将你们的域名（含https）添加进去，不要携带路径，然后根据提示下载校验文件之后上传到服务器域名的根目录里，然后在浏览器网址处查询。检查是否把域名配置到小程序的业务域名里面，可按照以下方式配置。如果能查到文件内容就可以了。
CPWP 香港私人财富管理师资格考试 Module 1 paper 2 模块一 卷二，杭州国际考试中心考试，经验分享
结构题的7 个小问，全部要在电脑上打字作答，因为切换不了其他输入法，因此必须会用英文作答（也许本次是个例，但机考系统是统一的界面，所以其他考生，建议机考的话，就提前练习好英文，提前看英文的教材），如果英文很差，就可能无法有效答题。HKSI 在内地设有国际考试中心，覆盖上海、杭州、北京、成都、昆明、南京、武汉、广州、济南、大连、西安等城市，流程与香港现场考试一致，支持的考试类型都是机考（电脑考试）。，结构题一般是给考生一个案例，考生阅读案例内容，回答下面带几个问题，本次考试，遇到了。
【Unity知识速递】第7期 Unity 6.6 深度解析：WebGPU 正式版与 WebAssembly64，Web 游戏的内存革命
如何启用 Wasm64？需要注意的是，Wasm64 需要浏览器支持 Memory64 提案，目前主流浏览器的最新版本都已支持。一句话总结： Unity 6.6 用 WebGPU 转正、Wasm64 16GB 内存和渐进式加载三连击，将 Web 游戏的体验天花板又往上推了一大截——Web 平台不再是"妥协版"，正在成为真正的一等公民。Unity 6.6 新增了 WebAssembly64（Wasm64） 构建选项，这可能是本次更新中对 Web 游戏开发者影响最大的一项升级。
设计模式（unity游戏研发版）
当你使用图形用户界面类时通常会遇到一个问题。比如，你创建了自定义按钮类并允许客户端在按钮中注入自定义代码，这样当用户按下按钮时就会触发这些代码。观察者模式允许任何实现了订阅者接口的对象订阅发布者对象的事件通知。你可在按钮中添加订阅机制，允许客户端通过自定义订阅类注入自定义代码。在Unity中，这就像UnityEvent在Inspector中绑定多个回调。
我给 DeepSeek 大肥鱼做了一款马里奥式闯关游戏
当全网都在把大肥鱼做成直播虚拟主播的时候，我决定给她做一款横版闯关游戏。
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