车牌检测、车牌四角定位、车牌矫正对齐程序

最新推荐文章于 2023-12-04 20:06:49 发布
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车牌检测License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios
huangyiping12345的博客
10-24 2667
自然场景中无约束车牌检测
FakeLPR车牌识别(2) ----- 车牌角点定位
罗百万当程序员
09-04 4622
介绍 前面一篇文章介绍了我这个 FakeLPR 大体的框架，基本上可归纳为三步 1.粗定位 2.角点检测矫正 3.端到端识别字符   第一步粗定位不需要特别准，能大体定位到就可以了，因为后面会把粗定位的结果按比例扩展，扩展出来的图包含了车牌在里面，要比粗定位结果大上几圈，以便于检测车牌角点。 本项目中没有训练车牌的粗定位模型，直接使用了 HyperLPR 的粗定位模型及相关代码。ht...
基于matlab的车牌校正程序代码4（共4种）
01-06
基于matlab的车牌校正程序代码4（共4种）
车牌对齐方法
weixin_41012399的博客
05-11 454
用关键点检测网络检测出车牌的四个关键点，然后需要进行车牌对齐。车牌对齐的方法有：仿射变换；stn 一、仿射变换 参考：https://github.com/gm19900510/Pytorch_Retina_License_Plate # 定义对应的点 points1 = np.float32([[new_x1, new_y1], [new_x2, new_y2], [new_x3, new_y3], [new_x4, new_y4]]) points2 = np.float32([[0, 0], [94,
毕业设计——基于Pytorch的车牌检测项目（支持车牌四角定位、矫正对齐）
白话机器学习
11-22 275
利用进行迁移学习实现的车牌检测、车牌四角定位、车牌矫正对齐程序。当Retinaface使用mobilenet0.25作为骨干网时，模型大小仅为1.8M我们还提供resnet50作为骨干网以获得更好的结果。
车牌识别系统中车牌定位以及倾斜矫正
04-26
车牌识别系统中的车牌定位，字体倾斜矫正，以及字符分割的算法总结，性能总结。
基于opencv2.4.9的车牌定位、倾斜校正、字符分割代码实现。含详细注解。
05-18
本人最近练手做的小项目，在优快云上也参考了很多代码，积分花了不少可是大多都没用上！要么是版本不对劲，要么是完全读不懂，所以自己上传了！代码包括车牌定位，车牌倾斜校正，字符分割。字符的识别部分未做完。
MATLAB实现车牌号识别及倾斜矫正技术
- **倾斜矫正**：通过检测车牌区域的边缘信息，使用最小二乘法、霍夫变换等技术确定车牌的倾斜角度，并通过仿射变换进行矫正。 - **形态学处理**：形态学操作基于对图像进行膨胀和腐蚀来去除噪点、平滑边界、填充...
OPENCV车牌识别系统源码详解
OpenCV提供了仿射变换（Affine Transform）来实现图像的旋转和缩放，以便矫正倾斜的车牌图像，使之与垂直方向对齐。这一步骤对于后续的字符分割和识别至关重要，因为倾斜的车牌图像会严重影响字符分割的准确性。 3....
车牌识别matlab 操作简单到手直接用 可识别50多张图片 程序有注释 灰度化二值化定位分割识别等等 包含一份文档 需要的直接拿 保证可以运行 基于matlab的车牌识别，这是先读入图片，在裁剪
最新发布
01-12
在车牌识别过程中，系统还应用了倾斜矫正技术，确保车牌在被识别前是水平对齐的。倾斜矫正有助于提高识别的准确性，因为车牌倾斜会导致字符变形，从而影响识别结果。 识别阶段，系统采用了模板匹配法。模板匹配是一...
深度学习车牌检测与识别检测结果包含车牌矩形框和4个角点基于pytorch框架运行源码+模型+说明.zip
05-02
深度学习车牌检测与识别检测结果包含车牌矩形框和4个角点基于pytorch框架运行源码+模型+说明.zip
radon变换车牌倾斜校正Matlab代码
04-20
输入参数是灰度化后的车牌图像，输出参数是校正后的车牌图像和计算出的倾斜角度
基于matlab的车牌校正程序代码3（共4种）
01-06
基于matlab的车牌校正程序代码1（共4种）
Opencv车牌识别之车牌区域定位(一)
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linqianbi的博客
01-18 2万+
在我的车牌区域定位的方法的流程是： 1.首先使用高斯滤波去掉一些干扰的元素 2.然后将彩色图转换成灰度图 3.然后利用Soble边缘提取的方法提取垂直方向的边缘 4.利用OTSU的二值化方法将步骤3中的图二值化 5.利用水平扫描与垂直扫描的方法定位出车牌的区域 下面详细讲解每一步的程序代码： 1.高斯滤波的详细讲解见：http://blog.youkuaiyun.com/linqianb
车牌识别--倾斜矫正
weixin_30518397的博客
01-31 868
在车牌识别系统中， 车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平，以至于水平投影和垂直投影能够正常进行。如果车牌倾斜没有矫正，那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。所以，当车辆信息中获取车牌的第一步，应该是检查倾斜角度，做倾斜矫正。 倾斜矫正，这里使用的算法： 1、倾斜角度检测： 霍夫变换 关于hough变换，可以参考前面图像处理博文： http://blog.youkuaiyun.com/...
车牌识别系统之车牌自动校正方法总结
newlittlewhite的博客
03-20 4903
2018-07-27 21:53 技术 车牌识别技术的实现过程简单分为：获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。今天咱们就着重来分享下“车牌校正”过程。 由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后先进行车牌校正处理，这样做有利于去除车牌边框等噪声，更有利于字符识别。目前常用校正方法有：H...
QT界面-基于深度学习的中文车牌识别、新能源车牌识别、车牌关键点定位-CRNN+YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-(毕业设计)
weixin_44944382的博客
12-04 1万+
本项目通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5+CRNN训练自己的数据集，实现了一个中文车牌识别、车牌关键点定位、新能源车牌识别算法，可实现12种中文单双层车牌的字符识别：单行蓝牌、单行黄牌、新能源车牌、白色警用车牌、教练车牌、武警车牌、双层黄牌、双层白牌、使馆车牌、港澳粤Z牌、双层绿牌、民航车牌。提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上。
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