实时眨眼检测：使用C++实现驾驶员疲劳检测

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在计算机视觉领域，眨眼检测功能乍一看似乎很简单。不过这一基本的人类动作却为从驾驶员安全系统到高级人机交互界面的各种应用提供了强大动力。作为一名涉足计算机视觉领域的 C++ 开发者，掌握使用 OpenCV 进行眨眼检测的技术为你打开了通往安全、医疗保健和人机交互技术等迷人应用领域的大门。让我们从头开始构建这个系统，重点关注在现实环境中实现超过 95% 准确率的实际实现方法。

基础原理与核心思路

我们的眨眼检测系统的基础，在于对计算机视觉的核心原理的理解。在这个过程当中，OpenCV 是我们极为强大的助手，它提供了高度优化的算法，从而使得实时处理得以成为可能。成功的关键，不仅仅在于实现这些算法，还在于理解怎样去调整它们，以达到最优性能。通过精心地选择和优化参数，我们能够在标准硬件上实现每帧低于 20 毫秒的处理速度。

具体实现步骤与优化

1. 1. 人脸检测

   • • 首先从人脸检测开始，我们使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器。虽然存在深度学习方法&