【学习】facenet：a unified embedding for face recognition and clustering_wrapper

最新推荐文章于 2020-02-19 10:47:32 发布
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第一次看英文文档，有参考网上的几篇学习笔记，给想看英文的同学加个翻译~

后面数据分析这些就没加了

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
chenaxin的博客
06-07 1234
论文地址：https://arxiv.org/abs/1503.03832
文献阅读 - FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
Always On The Way
05-05 910
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering “Schroff F, Kalenichenko D, Philbin J. FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering[J]. 2015.” 摘要 FaceNet：直接学习面部图像...
英文论文原文FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
11-22
深度学习神经网络在人脸识别中的运用，网络采用欧氏距离来衡量两张人脸图片之间的相似度。
【深度学习论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
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1983的专栏
04-13 5万+
谷歌最新的人脸识别论文，FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering--论文阅读笔记
qq_40896597的博客
07-15 301
本篇博客单纯是我自己的记录笔记而已。如有错误，欢迎批评指正，反正我也是不会改的~~~ Abstract: 1. Introduction: 2. Related Work： 接下来作者介绍了自己探究了两种不同的神经网络架构，分别是Zeiler&Fergus的模型以及Szegdy的inception模型。对...
【深度学习论文】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
It’s All Uphill From Here
02-19 884
0. 前言 参考资料： FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering - 原文 译文 其他参考博客： 优快云博客：【深度学习论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 优快云博客：Face...
【论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
煎饼加鸡丝
08-21 542
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering https://www.sentiance.com/2018/05/03/loc2vec-learning-location-embeddings-w-triplet-loss-networks/ 本篇主要是用于人脸识别的“三重损失”——triplet...
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering（论文阅读笔记）
weixin_40671425的博客
07-07 7347
论文中一个很重要的贡献是提出了triplet loss 论文链接：https://arxiv.org/abs/1503.03832 摘要 尽管人脸识别领域最近取得了重大进展[10,14,15,17]，但大规模高效地实现人脸验证和识别对现有方法提出了严峻挑战。在这篇论文中，我们提出了一个叫做FaceNet的系统，它可以直接从人脸图像学习到一个紧凑的欧几里德空间的映射，其中距离直接对应于...
Facenet：A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
张*#的博客
04-29 429
论文提出一种新的loss函数，名叫Triplet Loss。 假设有一张目标脸Anchor，我们的目的是要使得其与相同身份的另一张图片Positive之间的距离要小于其与不同身份的一张脸Negtive的距离。如上图所示，刚开始，Anchor和Positive之间的距离要大于Anchor和Negative的距离，经过学习之后使得Anchor和Positive之间的距离小于Anchor和Negati...
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering笔记
yiran103的专栏
07-24 1871
FaceNet 是谷歌发表在 CVPR 2015上的一篇文章。先前基于人脸识别的方法，无论是 DeepID 系列[1][2][2+][3]还是 DeepFace 均采用分类的方式进行训练。尽管精度不断提升，处理过程却越来越趋向复杂。3D人脸对齐或模型融合都不便于训练的展开。 与之相反，FaceNet 则显示出纯粹的数据驱动。其借助 Triplet Loss 令网络将人脸图像映射到低维空间，网络结...
论文笔记 | FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
bea_tree的博客
07-28 5197
Authors Florian Schroff Dmitry Kalenichenko James Philbin Florian Schroff Abstract 本文提出了FaceNet system，直接从face images 学习到 compact Euclidean 欧几里德 space 从而得到face的相似程度。这样一来 face recognition， v
译FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
jn10010537的博客
09-19 784
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering FaceNet：一种用于人脸识别和聚类的统一嵌入 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1503.03832?context=cs 翻译如有不合适之处，欢迎评论留言~ 疯了，昨晚翻译完了，居然网络没保存上！！！！周末再弄 https://b...
论文阅读笔记（二十三）：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
sunshine_010的博客
04-19 649
Despite significant recent advances in the field of face recognition [10, 14, 15, 17], implementing face verification and recognition efficiently at scale presents serious challenges to current approa...
facenet: a unified embedding for face recognition and clustering
03-16
FaceNet是一种用于人脸识别和聚类的统一嵌入方法。它使用深度学习技术将人脸图像转换为高维向量，使得相似的人脸在向量空间中距离较近，不相似的人脸距离较远。这种方法在人脸识别和聚类任务中取得了很好的效果，被...
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