opencv c++通道分离与合并（11）

原创已于 2022-10-23 08:48:57 修改 · 588 阅读

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2022-10-21 15:39:27 首次发布

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本文介绍了如何使用API函数split和merge对彩色图像的通道进行分离和合并。通过示例展示了如何显示单个通道图像、调整通道顺序以及创建单色通道效果。示例代码详细解释了通道操作的过程，包括将图像拆分为RGB三个通道，只显示特定通道，以及通过mixChannels函数实现通道顺序的交换。

一般的彩色图是由多个灰度图进行叠加产生的：

使用API函数split和merge进行通道的分离和合并。

split(src, mv);——将src的各通道图像矩阵值赋予mv

merge(mv, dst);——将mv合并到dst。

src——输入图像

mv——定义的空白图像数组矩阵

dst——输出图像

1、将图像分离成3通道并显示：

void QuickDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector<Mat> mv;//图像数组
	split(image, mv);
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

}

2、只显示单个通道，需要将除指定通道外的其它矩阵置0：

void QuickDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector<Mat> mv;//图像数组
	split(image, mv);
	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);
	imshow("单色通道", dst);
}

结果：

3、通道顺序对调：

API：

void QuickDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector<Mat> mv;//图像数组
	split(image, mv);
	/*imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);*/
	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);
	imshow("单色通道", dst);
	int from_to[] = {0,2, 1, 1, 2,0};
	mixChannels(&image,1, &dst,1, from_to,3);//根据from_to来交换，入开始的0，2意为将通道0交换到通道2。
	imshow("通道混合", dst);
}

说明：根据from_to来交换，以两个元素为一组，开头一组的的0，2意为将通道0交换到通道2。

结果：