ajax及ajax封装(一)

本文主要介绍了Ajax的基本概念、优势和缺点,详细讲解了如何在JavaScript中创建和使用Ajax对象,包括状态码、readyStateChange事件以及携带参数的GET和POST请求。通过对Ajax的深入理解,可以实现无刷新数据更新和异步通信。

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面试时发现有很多关于Ajax的知识有些忘记了,现在复习下Ajax
AJAX

  • ajax 全名 async javascript and XML
  • 是前后台交互的能力
  • 也就是我们客户端给服务端发送消息的工具,以及接受响应的工具
  • 是一个 默认异步 执行机制的功能

AJAX 的优势

  • 无刷新更新数据。
  • 异步与服务器通信。
  • 前端和后端负载平衡,减轻服务端和带宽的负担
  • 不需要插件的支持,原生 js 就可以使用

AJAX的缺点

  • AJAX干掉了Back和History功能,即对浏览器机制的破坏。在ajax应用程序中,用户无法实现浏览器后退功能
  • 对搜索引擎支持较弱。对搜索引擎的支持比较弱。如果使用不当,AJAX会增大网络数据的流量,从而降低整个系统的性能。
  • AJAX的安全问题。
  • Ajax也难以避免一些已知的安全弱点,诸如跨站点脚步攻击、SQL注入攻击和基于Credentials的安全漏洞等等。

AJAX 的使用

  • 在 js 中有内置的构造函数来创建 ajax 对象
  • 创建 ajax 对象以后,我们就使用 ajax 对象的方法去发送请求和接受响应

创建一个 ajax 对象

// IE9及以上
const xhr = new XMLHttpRequest()// IE9以下
const xhr = new ActiveXObject('Mricosoft.XMLHTTP')

Ajax的实现步骤

1.创建Ajax对象
const xhr = new XMLHttpRequest()2.告诉Ajax请求地址以及请求方式
// 第一个参数是本次请求的请求方式 get / post / ...
// 第二个参数是本次请求的 url 
// 第三个参数是本次请求是否异步,默认 true 表示异步,false 表示同步
// xhr.open('请求方式', '请求地址', 是否异步)
xhr.open('get', 'http://localhost:3000/redrain.html')

3.发送请求
// 使用 xhr 对象中的 send 方法来发送请求
xhr.send()

4.获取服务器端给与客户端的响应数据
xhr.onload = function(){
	console.log(xhr.responseText);
}

一个最基本的 ajax 请求就是上面三步
但是光有上面的三个步骤,我们确实能把请求发送的到服务端
如果服务端正常的话,响应也能回到客户端
但是我们拿不到响应
如果想拿到响应,我们有两个前提条件

1、本次 HTTP 请求是成功的,也就是我们之前说的 http 状态码为 200 ~ 299
2、ajax 对象也有自己的状态码,用来表示本次 ajax 请求中各个阶段

ajax 状态码
ajax 状态码

在这里插入图片描述

xhr.readyState   //获取Ajax状态码
  • 这个时候我们就会发现,当一个 ajax 请求的全部过程中,只有当 readyState === 4 的时候,我们才可以正常使用服务端给我们的数据
  • 所以,配合 http 状态码为 200 ~ 299
    • 一个 ajax 对象中有一个成员叫做 xhr.status
    • 这个成员就是记录本次请求的 http 状态码的
  • 两个条件都满足的时候,才是本次请求正常完成

readyStateChange

  • 在 ajax 对象中有一个事件,叫做 readyStateChange 事件
  • 这个事件是专门用来监听 ajax 对象的 readyState 值改变的的行为
  • 也就是说只要 readyState 的值发生变化了,那么就会触发该事件
  • 所以我们就在这个事件中来监听 ajax 的 readyState 是不是到 4 了
const xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.open('get', 'http://localhost:3000/redrain.html')
​
xhr.send()
​
xhr.onreadyStateChange = function () {
 // 每次 readyState 改变的时候都会触发该事件
 // 我们就在这里判断 readyState 的值是不是到 4
 // 并且 http 的状态码是不是 200 ~ 299
 if (xhr.readyState === 4 && /^2\d{2|$/.test(xhr.status)) {
 // 这里表示验证通过
 // 我们就可以获取服务端给我们响应的内容了
  }
}

responseText

  • ajax 对象中的 responseText 成员
  • 就是用来记录服务端给我们的响应体内容的
  • 所以我们就用这个成员来获取响应体内容就可以
const xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.open('get', 'http://localhost:3000/redrain.html')
​
xhr.send()
​
xhr.onreadyStateChange = function () {
 if (xhr.readyState === 4 && /^2\d{2|$/.test(xhr.status)) {
 // 我们在这里直接打印 xhr.responseText 来查看服务端给我们返回的内容
 console.log(xhr.responseText)
  }
}

使用 ajax 发送请求时携带参数

  • 我们使用 ajax 发送请求也是可以携带参数的
  • 参数就是和后台交互的时候给他的一些信息
  • 但是携带参数 get 和 post 两个方式还是有区别的

发送一个带有参数的 get 请求

  • get 请求的参数就直接在 url 后面进行拼接就可以
const xhr = new XMLHttpRequest()
// 直接在地址后面加一个 ?,然后以 key=value 的形式传递
// 两个数据之间以 & 分割
xhr.open('get', 'http://localhost:3000/redrain.html?name=zhangsan&age=20')
​
xhr.send()
  • 这样服务端就能接受到两个参数
    一个是 name,值是 zhangsan
    一个是 age,值是 20

发送一个带有参数的 post 请求

  • post 请求的参数是携带在请求体中的,所以不需要再 url 后面拼接
const xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.open('post', 'http://localhost:3000/redrain.html')// 如果是用 ajax 对象发送 post 请求,必须要先设置一下请求头中的 content-type
// 告诉一下服务端我给你的是一个什么样子的数据格式
xhr.setRequestHeader('content-type', 'application/x-www-form-urlencoded')// 请求体直接再 send 的时候写在 () 里面就行
// 不需要问号,直接就是 'key=value&key=value' 的形式
xhr.send('name=zhangsan&age=20')
  • application/x-www-form-urlencoded 表示的数据格式就是 key=value&key=value
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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