程序员「阿基米东」的编程之旅

本文介绍了FastAPI处理表单提交与文件上传的方法。通过使用Form类处理表单数据，结合File和UploadFile接收单个或多个文件，并支持表单与文件的混合上传。文章还讲解了如何利用Pydantic模型进行字段验证，以及通过检查content_type实现文件类型限制。FastAPI提供了表单处理和文件管理的完整解决方案，配合类型注解和校验机制，能快速构建安全可靠的上传接口。

FastAPI提供了强大的响应模型机制，通过response_model参数可以定义规范化返回数据结构，确保API一致性。开发者可自定义HTTP状态码（如201、404等）来精确表达操作结果。文章详细介绍了响应模型的使用方法，包括基本响应模型定义、嵌套结构、字段控制，以及如何通过Response对象进行更灵活的响应控制。这些特性不仅提升API的可读性和文档性，还能有效防止数据泄露，使接口更符合RESTful规范。

本文介绍了如何在 FastAPI 中使用 Pydantic 模型处理请求体数据。主要内容包括：请求体的基本概念，通过 Pydantic 模型定义请求数据结构，支持包括基本类型、可选字段、嵌套模型等复杂场景。文章详细说明了请求体参数的类型系统，展示了如何与路径/查询参数结合使用，并解释了 Pydantic 的自动校验机制。最后还介绍了如何通过 Field 类增强接口文档的自动生成效果，帮助开发者构建类型安全、文档完备的 RESTful API。

FastAPI 参数详解：路径参数 vs. 查询参数 本文介绍了FastAPI中两种核心参数类型：路径参数和查询参数。路径参数作为URL路径的一部分（如/users/{user_id}），用于资源标识，支持自动类型转换和验证（int/float/str/bool）。查询参数以?key=value形式出现，适用于过滤、排序等可选参数，可设置默认值。两者可组合使用，FastAPI会自动生成API文档展示参数信息。文章还讲解了路径顺序的影响、包含斜杠的高级路径参数获取方法，并通过代码示例演示了实际应用场景。

在 Web 开发中，“路由（Route）”指的是将 URL 路径与对应的处理逻辑（函数）关联起来。FastAPI 中通过装饰器（如 @app.get()、@app.post() 等）来定义路由，告诉框架：当客户端访问某个路径，并使用某个方法时，应该调用哪个函数来处理请求。

本文将带你构建第一个 FastAPI 应用程序。从最简单的“Hello, World!”开始，你将逐步理解路由（Route）、请求方法（GET、POST）、路径参数和查询参数的使用方式，并学会运行和调试你的 API。

本文将介绍如何从零开始搭建FastAPI本地开发环境。内容包括：检查Python版本（要求3.8+）、创建项目目录和虚拟环境、安装FastAPI和Uvicorn服务器（推荐使用官方标准的fastapi[standard]安装方式）、编写测试应用并运行，以及推荐VS Code开发工具和相关插件。通过本文，读者将掌握FastAPI开发环境配置的基本流程，为后续开发做好准备，同时了解标准安装包与完整安装包的区别及适用场景。

本文将带你认识 FastAPI —— 一个现代、高性能、易于上手的 Python Web 框架。你将了解它的背景、核心优势、适用场景，以及为什么它在近年来迅速受到开发者喜爱。如果你对 Flask 有所了解，甚至可以立刻上手；如果你是 Web 开发新手，也可以轻松入门。