作图8——Seaborn的直方图

最新推荐文章于 2024-07-07 18:29:22 发布

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本文通过Python代码展示了如何使用Seaborn库绘制不同类型的正态分布图，包括直方图、密度图及边际毛毯图等，并与Matplotlib进行了对比，帮助读者更好地理解数据分布特征。

import numpy.random as npr


size=1000
rn1=npr.standard_normal(size)

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_palette('muted')
fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))
ax1.hist(rn1,bins=25)
ax1.set_title('fig1')#matplotlib的作图效果
sns.distplot(rn1, bins=25, kde=False, ax=ax2)#seaborn的distplot作图效果
ax2.set_title('fig2')
sns.distplot(rn1,bins=25, kde= True, ax= ax3)#增添核密度曲线的效果
ax3.set_title('fig3')
sns.distplot(rn1,bins=25, kde=True, rug=True, ax=ax4)#添加边际毛毯图
ax4.set_title('fig4')