作图方法5——分位数—分位数图

最新推荐文章于 2024-11-09 17:50:29 发布

lucindawuyi

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本文通过使用分位数-分位数图(Q-Q图)的方法，验证了不同收益率数据是否符合正态分布特性。利用Python的statsmodels库，对log_returns数据集中的多个列进行了详细的图形分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

##通过分位数-分位数图来验证收益率是否符合正态分布
import statsmodels.api as sm
fig, axes = plt.subplots(3,2,figsize=(10,12))
for i in range(0,3):
    for j in range(0,2):
        sm.qqplot(log_returns.iloc[:,2*i+j].dropna(),line='s',ax=axes[i,j])
        axes[i,j].set_title(log_returns.columns[2*i+j])
        axes[i,j].set_xlabel('理论分位数')
        axes[i,j].set_ylabel('样本分位数')
plt.subplots_adjust(wspace=0.3,hspace=0.4)# 调整小分图之间的间距