tensorflow models API 安装和调试的过程中遇到的bug以及解决方法

本文解决了在使用matplotlib时遇到的版本冲突问题,通过调整numpy的版本至1.14.5来避免运行时出现的警告信息。同时,文中还提供了一个关于如何正确导入matplotlib的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1) 在运行时,报import matplotlib; matplotlib.use(‘Agg’) # pylint: disable=multiple-statemen错误,将from matplotlib import pyplot as plt 改为import matplotlib.pyplot as plt即可解决这个错误。

2) 运行时,报RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibilit。。。错误。
出现这个错误的原因是numpy版本不匹配。只需要把numpy的版本降到1.14.5就可以了。其他之类的dtype size changes 都相应换成低版本就行。

操作步骤:
1)pip uninstall numpy
2) pip install numpy==1.14.5

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