使用openpyxl库对Excel透视表分析数据

最新推荐文章于 2025-01-10 17:11:47 发布
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分类专栏： python办公自动化 文章标签： excel 数据库
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哈喽，大家好，我是木头左！
在本篇文章中，将使用openpyxl库对Excel透视表进行分析。

创建透视表

接下来，将使用openpyxl库创建一个透视表。以下是一个简单的示例：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import range_boundaries
from openpyxl.chart import PivotTable, PieChart, Reference

# 创建一个新的Excel工作簿
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OpenPyXL教程：解锁Python下的Excel魔法
布啦啦
08-03 562
欢迎来到我的专栏《深入探索OpenPyXL：解锁Python下的Excel魔法》！本专栏将带您踏上一段精彩的OpenPyXL之旅。无论您是Excel初学者还是Python爱好者，我将深入浅出地介绍OpenPyXL库的使用方法、技巧与案例，助您在处理电子表格数据时游刃有余。从基础操作到高级功能，让我们一同探索如何以代码驱动Excel，释放数据处理的无限潜力。加入专栏，与我一起开启Excel与Python的奇妙交融！
python练习-openpyxl 从表格抽取数据生成新表格
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10 - Python调用Excel创建数据透视表 win32com
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        毫无疑问Excel是最便捷高效的可视化工具，它可以满足基本的日常工作中的图表需求。在openpyxl中也可以设置表格样式和画图表，基本上Excel里自带的表格样式和图表类型都覆盖了，在前三篇Excel读写、公式计算、格式设置内容的基础上，本篇来讲解一下如何设置表格样式和插入图表。一、表格样式        也许大家使用Excel表格是
Python在Excel工作表中创建数据透视表
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openpyxl刷新透视表
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一、概述 openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中。pivot表的规范(虽然是扩展的)并不明确，也不希望客户机代码能够创建pivot表。但是，应该可以编辑和操作现有的透视表，例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。 需求：目前是数据源改变时，透视表的数据没有变化，因此需要刷新透视表才行。 二、演示 本文使用的pytho版本为：3.7.9 安装openpyxl ...
openpyxl3.0官方文档（28）—— 透视表
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openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中。pivot表的规范（虽然是扩展的）并不明确，也不希望客户机代码能够创建pivot表。但是，应该可以编辑和操作现有的透视表，例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。 与图表、图像和表的情况一样，当前没有针对透视表的管理API，因此客户端代码将不得不循环工作表的_pivots列表。 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("campaign.xlsx")
python办公自动化用openpyxlpandasnumpy_如何使用openpyxl将数据透视表值（列）从pandas写入excel？...
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关于Python操作Excel的透视表，你可以使用Python库xlwt与xlrd来实现，也可以使用openpyxl库来实现。另外，你也可以使用Pandas库来操作Excel，它可以轻松生成透视表，并且可以做到更多的操作。 ...
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1）选择要分析的字段，左侧为要对其进行汇总的数据，右侧为要汇总的具体值项。依据 “求和项：近一个月销售额” 对ID的top5进行选择。1）按照近一个销售额对每个品类的top5进行分析。数字格式：数字的表示方式（如小数点个数等）1）四个类目，每类50条数据。值汇总方式：数据计算方式。值显示方式：数据的百分比。
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在数据分析中，数据透视表是一种非常强大的工具，它可以帮助我们快速汇总、分析和可视化大量数据。虽然Excel提供了内置的数据透视表功能，但对于需要进行更复杂操作或自动化处理的场景，Python中的Pandas库提供了一个灵活且强大的替代方案。本文将通过具体的示例，展示如何使用Pandas实现类似Excel中的数据透视表功能。通过以上示例，我们可以看到Pandas库在处理数据透视表方面提供了非常强大和灵活的功能。首先，我们需要创建这个模拟数据并保存到Excel文件中，然后使用Pandas读取并生成数据透视表。
一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable
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你可以在 Excel 中插入公式，并自动计算结果。可以通过数据验证创建一个下拉列表，限制用户只能选择预定义的值。支持在工作表中进行简单的统计计算，如求和、平均值等。提供了多种数据验证方式，如整数验证、下拉列表等。，可以为工作表添加筛选器，以便根据条件筛选数据。在处理大量数据时，筛选和排序是常用的操作。可以在工作表中查找特定数据，并进行替换。
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