业务进修Execl之数据透视表

原创 已于 2022-12-06 10:59:49 修改 · 173 阅读 · 1 ·
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#学习方法

于 2020-02-03 20:13:07 首次发布
本文介绍如何使用数据透视图和切片器报表连接来实现动态效果展示，通过切片器灵活筛选数据，增强数据可视化效果。

1、创建数据透视图

2、切片器

切片器报表连接可以利用切片器实现对应动态效果展示

3、透视图

使用openpyxl库对Excel透视表分析数据
木头大左的博客
08-05 590
哈喽，大家好，我是木头左！在本篇文章中，将使用openpyxl库对Excel透视表进行分析。
数据分析之Excel数据透视表
最新发布
qq_45727498的博客
03-09 535
如下为排版后的学生成绩直方图，由直方图可以看出，成绩在451-500分的学生人数最多，也就是说，本次考试学生成绩基本集中在400-550分，而高分段551-600分、601-650分以及651-700分人数较少，反映出一次考试成绩处于高分的考生在少数，处于低分的考生占三分之一左右，绝大部分考生的考试成绩在一个中位水平。Excel在数据整理、数据分析、图表制作方面有着得天独厚的优势，不仅可以对数据做清洗，而且，还能对特定数据做分析，挖掘数字背后的意义，并且，支持多种图表类型的创建，将数据具象化。
EXCEL数据透视表，始终都是性价比最好的分析工具
weixin_30871905的博客
04-10 285
原始数据和要求: Excel的数据分析结果： 饼图在实际科学分析中用的比较少~商业上还算是比较直观，如果分类标签不是太多的情况下： 转载于:https://www.cnblogs.com/miningbw/p/6690745.html...
Excel处理利器之openpyxl(内含实战代码)
代码大师麦克拉瑞的博客
09-30 498
最近工作中接触excel比较多，很多重复性的工作搞得我非常不爽，于是想先学习一下excel处理，方便在后面的工作中用脚本取代手工处理，这样又可以多出几个小时用来摸鱼。🤩🤩🤩至于为什么要用python去处理而不是java，说实话python写起来确实要比java简洁很多，说到底还是为了省事，哈哈哈哈哈。我们简单说一下python能处理excel的三方类库，通过下面表格可以看出各个类库适配的不同内容。根据我的需求，我选择了opepyxl。
【Day1】Python进行excel切片的方法
qq_54693668的博客
05-06 3671
Excel是一个强大的表格制作工具。然而我们却很难同时修改成百上千个表格，即使是重复单一相同的操作。因此，为了节省企业运营部门处理电子表单的时间成本，本文开辟一些实现excel自动化的python代码。 进行自动化需要一些前置操作，需要：1.安装python的pandas和openpyxl库（pip或conda安装均可，环境配置按此不表）；2.推荐安装spyder作为python编译器（相比pycharm或anaconda，spyder有强大的数据可视化模块。同样使用pip...
Python-openpyxl表格读取写入的案例详解
12-16
1.为何选择openpyxl模块 xlxd、xlwt、–只能读取，openpyxl、可以读取写入 2.安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl==2.6.2 3.处理对象 openpyxl只能处理xlsx格式的excel文件，只能使用办公软件来创建xlsx格式的excel文件，不能使用pycharm来创建 excel对象 -> sheet表单对象 -> cell单元格对象 -> 行和列、值属性 如果excel文件不存在，那么会FileNotFoundError res = load_workbook(“testcase
EXECL数据透视表用法，整理齐了
教师中的射鸡师
02-17 619
注：如果需要修改的很多，可以重新以前2行为数据源制作数据透视表，最后再更改数据源为全部数据行。公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢？各部门大专、本科、硕士和博士各有多少人呢？分部门统计本部门各个年龄段的占比情况。9、恢复03经典数据透视表样式。5、按年份统计各部门入职人数。统计每个部门占总人数的百分比。2、批量隐藏和显示汇总行。2、各个年龄段人数和占比。3、各个部门各年龄段占比。4、刷新所有数据透视表。6、数据透视表插入公式。1、计数项改为求和项。5、删除“求和项：”2、根据数字期间组合。
专题资料（2021-2022年）Execl数据透视表培训.ppt
10-07
数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，它能够快速对大量数据进行汇总、分析和整理，...通过熟练掌握数据透视表的创建、字段布局和筛选器的使用，用户可以高效地挖掘数据背后的信息，为业务决策提供有力支持。
Execl技能培训的值十七，数据透视表的使用
pengweismile的专栏
12-03 328
数据透视表 第一步插入数据透视表： 第二步，搞清楚你的条件是什么，统计值是什么，统计类型是什么？ 统计表 条件 统计值 统计类型 男、女员工各有多少位 　 　 　 每个部门的工资总和 　 　 　 每个部门不同职位的平均年龄 　 　 　 第三步：根据第二步的条件对字段进行拖动 条件字段拖动行或列， 统计值拖到值 在统计值中选择统计类型 ...
Excel 数据透视表教程大全之 08 创建计算字段,将销售额除以数量实现计算每种产品单价（教程含数据）
iCloudEnd的博客
08-20 1242
标准数据透视表具有创建计算字段的简单功能。您可以将计算字段视为源数据中的虚拟列。计算字段将出现在字段列表窗口中，但不会占用源数据中的空间。在所示示例中，已使用将销售额除以数量的公式创建了一个名为“单价”的计算字段。数据透视表显示源数据中每种产品的计算单价。注意：数据在第 18 行结束，因此计算如下：$1,006.75 / 739 = $1.36。
透视表:pd.pivot_table()/交叉表:pd.crosstab(index,colums)
Dorisi_H_n_q的博客
09-01 2343
透视表概念：pd.pivot_table() 透视表是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。 import numpy as np import pandas as pd   1.创建一个数据集 df = DataFrame({'male':['男','女','男','女','男...
excel切片器的用法
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学习python
04-28 1万+
切片器怎么用，今天与大家分享相关用法。 一、切片器的基本用法 1、切片器的启用 切片器的开启主要有两种方法： 第一种：转换智能表 按Ctrl+A选中表格，按Ctrl+T转换成智能表格，然后点击设计——工具——插入切片器即可。 第二种：插入数据透视表 将表格转换成数据透视表，之后点击分析——筛选——插入切片器。 2、...
python 切片器_excel和python中的切片器列表
weixin_39696518的博客
12-22 1079
有人知道如何从python处理excel中的切片器列表吗。我正在处理一些excel文件，其中一个有一些切片器列表。当我运行下一个代码时from openpyxl import load_workbookwP =load_workbook(r'C:\Users\Arrontec\Desktop\Automatizacion\Request1.xlsx')wB =load_workbook(r'C:\...
Python的前奏：excel常用功能简介，数据透视表，切片器
littlespider889的博客
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大家好，我是天空之城，今天给大家带来excel常用功能简介，数据透视表，切片器。excel是数据分析的神器，掌握了excel就等于数据分析入了门。就跟ppt一样，入门易，精通难，我们就是要向难而行，变成大神。 这是某公司的历年专利申请量统计表，我们以它作为演示图表 。 选中其中一个单元格，然后同时按住ctrl+T就可以变成智能表格，如下图所示。 我们要做的就是对图表的筛选与分类工作，绘制专利历年申请趋势图，受理国家分布图等等，而数据透视表就提供给我们一个强大的分类与统计功能。很多其他数据分析工具都是在ex
Excel 数据透视表（图）的使用（备忘）
qinzheng_chen的博客
04-30 353
Excel是办公学习离不开的工具，其数据处理的功能很强大，为了防止长时间不用忘记了使用细节整理了这篇博客 Excel数据透视表（图） step1: step2:鼠标点击框线 包含的数据就是数据源 step3:选择要分组字段和要统计的字段（统计字段可以选count average sum Min Max ）等 step4:确认后产生数据透视表 数据透视图和数据透视...
数据探索：数据透视表pivot_table
云飞扬°的博客
08-21 1196
import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_excel('../data/pivot_table_demo.xlsx') print(data.describe()) # 仅展示的是数字字段的 print(data.describe(include='all').T) # 展示所有数据 透视表-pivot_table 1-求各学习中心已缴纳学费...
UiPath之数据透视表
liutao261311的博客
12-14 844
链接: https://pan.baidu.com/s/17xY_Eh2kMnBE7Frs5d45Aw 提取码: hr4f 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 RPA之家公众号:RPA之家 RPA之家官网：http://rpazj.com UiPath中文社区QQ群:465630324 ...
openpyxl详细教程
jingttkx的专栏
12-05 1万+
openpyxl: from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('test.xlsx')#打开一个workbook,如果是只读的操作，最好加上data_only = True,否则，有些用函数，例如sum计算出来的值就会显示公式而不是内容 readonly = True，否则，打开大文件的时候会很慢 wb = ...
Excelize 2.3.2 发布，Go 语言 Excel 文档基础库，2021 年首个更新
xuri
01-04 601
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher Chin.
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