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我也要
1.安装pip和pip3
sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential sudo easy_install pip sudo apt-get install python3-pip
2.安装torch
pip3 install torch==0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/stable
如果下载太慢，可以根据上图中的url使用第三方工具下载。如果要下载版本1.0.1的直接修改指令中的torch==1.0.1即可
下载完成之后pip3 install torch-0.4.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl安装即可
torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl pytorch 1.7.0的whl文件 适用于Linux 64系统 + Python 3.8环境
Linux系统torch、torchversion、torchaudio 文件下载地址
whl文件下载：torch、torchversion、torchaudio下载地址:torchversion、torchaudio下载地址：
torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
针对64位linux的pyTorch安装文件，依赖python3.6，pyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载
（三）以下载安装包方式安装torch和torchvision
Linux和windows系统Anaconda安装CPU版本torch和torchvision
ECB oracle——attack
基于ECB oracle的攻击方案前言什么是ECB方案步骤1.确定块大小和明文大小2.暴力破解求明文脚本代码 前言 参考文章：Breaking ECB by prepending your own message. 环境地址：ECB oracle 什么是ECB 分组密码中AES的一种模式（其他还有：CBC、ECB、CTR、OCF、CFB）如图每一块加密是分开的。 方案步骤 1.确定块大小和明文大小 先用一个字符"a"去encrypt返回32个字节的数据（64位16进制）依次用"aa",“aaa”…去en
下载Python3.10的相关方法及问题解决
下载Python3.10的相关方法及问题解决 报错unable to locate package python3.10-dev以及subprocess.CalledProcessError: Command ‘(‘lsb_release‘, ‘-a‘)‘ returned non-zero exit status 1问题解决
linux安装指定版本的cuda,安装特定版本的torch-linux
尝试运行https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch时出错，针对torch版本进行了修改。torch官网上最新版本的torch支持的cuda最低版本为92，服务器上cuda版本为9.0，如果安装最新版的torch运行时会报错The NVIDIA driver on your system is too old...
nnU-Net v2实战：从零开始配置环境与训练自定义医学影像数据集
本文详细介绍了nnU-Net v2在医学影像分割中的实战应用，从环境配置到自定义数据集训练的全流程。重点讲解了Python 3.9+环境搭建、PyTorch安装技巧、医学影像数据预处理规范，以及五折交叉验证训练方法，帮助开发者快速掌握这一先进的医学影像分析工具。
windows和Linux系统如何安装指定版本的torch ，且cuda可用，一个命令行解决。
一行代码结果pytorch安装的头秃问题
版图提取的spice网表中参数含义及二级效应STI/WPE
寄生电阻、寄生电容可以从版图提出的.sp文件中看， ad area of drain 面积 as area of source pd perimeter of drain 周长，PS PD周长都不计算与栅极接触的部分 ps perimeter of source nrd 漏扩散区等效方块数 nrs 源扩散区等效方块数 sa ...
MT6768平台Sensor Bring Up全流程实战：从驱动添加到问题排查（附避坑指南）
本文详细介绍了联发科MT6768平台Sensor Bring Up的全流程实战指南，从驱动添加、硬件配置到问题排查，提供了全面的避坑建议。内容涵盖环境准备、驱动文件集成、硬件接口配置、编译系统适配以及常见问题解决方案，帮助开发者高效完成传感器集成与调试工作。
安装CPU版本的Pytorch以及依赖库
最近需要用到深度学习的一些算法工具，奈何电脑上并没有条件配置GPU环境，大多数深度学习教程都是基于GPU环境搭建，于是记录一下CPU配置的过程。torch_scatter，torch_sparse，torch_cluster，torch_spline_conv是四个依赖库，可以按需安装。另外我还需要安装pytorch_geometric包，注意最新的版本需要基于Python 3.8以上的版本。首先是基础的torch包的安装，安装之前最好更新一下pip库。检查环境下安装的所有包，是否存在版本冲突。
计算机视觉研究方向有哪些？什么方向最好出论文创新点
计算机视觉（CV）是人工智能中一个活跃且应用广泛的研究领域，旨在让计算机理解和处理图像与视频。其主要研究方向包括图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、图像生成与重建、视频理解、三维视觉和跨模态视觉理解。这些方向不仅涉及基础理论，还紧密联系实际应用，适合发表论文和实现项目落地。为了在CV领域取得创新，建议关注跨模态学习、小样本学习、图像生成模型的控制与轻量化、视频分析以及医学图像分析等方向。此外，通过阅读顶会论文、复现SOTA方法、模型微调和数据集创新等方式，可以有效切入研究并产生有价值的成果。
pip install torch
最近遇到一个问题，尝试了很多次还是不知道什么原因。pip install torch在Windows和Linux上默认安装了不同版本， 在Windows上安装了cpu版本， 而在linux上却安装了gpu版本（在没有显式指定gpu版本的情况下）。另外， 两个环境下都已经提前配置好了gpu环境。大家有知道什么原因吗？
Prometheus+Grafana+alertmanager+PrometheusAlert监控告警 实现飞书告警
以上 是以grafana做的邮件告警，但是感觉邮件很少人看。下面是以webhook 可以接入。启动alertmanager (设置 开机在启动)下载prometheusalter 配置文件。这里的告警是基于grafana上搭建的。我们启动PrometheusAlert。写完之后进行重启Prometheus。prometheus 的告警规则。测试 基于我们生产环境做的文档。然后在grafana上导模板。上导入模板就可以 直接引用。访问 grafana页面。重启一下grafana。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
【工具】最新xformers/CUDA/pytorch版本关系对照表
安装xformers的时候可以和torch一起安装，不然的话torch还会再重新安装一次，而且torch会自动选择到当前xformers支持到的最新版本，可能会与你当前想要的torch版本不一样导致torchvision等版本冲突，最好指定版本安装。xformers whl下载链接：https://download.pytorch.org/whl/xformers/xformers项目地址：https://github.com/facebookresearch/xformers。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
linux上pip3 install torch==1.11和pip3 install torch==1.11+cu115区别
在linux上安装torch时， 如果环境安装好了CUDA环境， 那么安装torch时不用刻意指定带cuda的版本， 最终安装的也是支持GPU的torch版本。但是仍然有一些小的区别，主要就是支持CUDA版本的不同。如上图， 安装torch时未指定需要安装gpu版本， 但是实际安装的也是支持gpu的版本。只是安装了支持cuda 10.2的版本。实际上系统的cuda版本是11.5.如果明确指定cuda版本， 则安装的就是对应的版本。注意， 直接安装可能会找不到对应版本， 需要通过。
RTX5060显卡torch和torch_radon库安装避坑指南（仅linux系统）
本文介绍了在Windows系统下通过WSL2安装Linux子系统并配置Miniconda环境的完整流程。首先推荐参考B站视频安装WSL2并解压到非系统盘，随后详细说明了Miniconda的下载、安装、配置清华源等步骤。重点讲解了创建Python3.10虚拟环境时，必须使用pip而非conda安装指定版本的torch和torchvision（2.12.0/0.27.0），并指出需通过conda-forge安装兼容RTX5060的carterbox-torch-radon。
ubuntu的aarch64版本上安装anaconda
问题背景：今天在基于docker安装的ubuntu18-04的版本上想要安装anaconda，但是出现了问题，发现ubuntu的版本18-04对应的是aarch64，因此记录安装方法。
安装torch-sparse遇到的问题
torch-sparse是torch-geometric下面的包，我之前装这俩的时候都是直接用pip install xxx这样的方式，遇到各种问题。下面是正确的安装步骤「我linux电脑的cuda版本是11.1」 1、访问下面的链接 https://pytorch-geometric.com/whl/index.html 我选用的版本是最小面的那个 2、把里面的四个包都下载下来，直接在自己的conda环境中pip install 四个安装包的绝对路径 3、直接pip install torch-geom
pytorch-geometric包（torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster）
注：这里要讲一下torch版本就是pytorch版本，pytorch是torch的python包的名字。看自己的pytorch版本，conda list。cd到那个包，直接pip安装。导入Linux服务器。
cmake编译cuda和torch时的一些问题记录
3、如果使用cmake编译cuda时，显示环境中有多个cuda环境存在，且在环境变量中使用语句：export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8指定了cuda的路径，但仍然显示找到多个cuda路径，如下所示。2、使用cmake编译torch文件时，如果显示找不到torch，但环境中已经安装，可以使用以下语句进行临时torch路径指定，然后再进行cmake操作。
Linux本地安装包安装PyG
Linux本地安装包安装PyG基础环境安装包下载安装 基础环境 Linux系统 python 3.6.13 torch 1.5.0 cuda 10.1 cudnn 7.6.3 确保安装的torch和cuda版本配套，可在torch下载官网查看，注意系统不同命令也不同 检查cuda版本命令： nvcc -version >>nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built o
新人菜鸟Linux系统安装gpu的torch的踩坑实录
主包刚开始没注意，直到检查torch.cuda.is_available一直说false，主包才发现事情烦的严重性，最后检查到pytorch是鸟清华源的CPU版（就是上图的第一行），本来打算conda unstall的，可是实在太慢，主包直接强势重装。首先CUDA要对应合适的torch版本，其他文章已经说过了，这次说最容易踩坑的，这边装的方法是直接在终端 离线pip install下载已经下好的.whl文件，然后conda torch list。现在运行检测程序就是这样。希望能给大家一点帮助。
Linux上安装Anaconda&常用包信息检查
配置对应的conda环境，export PATH=/对应目录/anaconda3/bin:$PATH。*注意为bin目录下。
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