tom mitchell一书神经网络的代码

看到神经网络一章，把他的代码下载下来看了下。

c的，看上去是远古时代的风格那种，但是不影响理解。

把核心部分的代码读了一下，对怎么实现神经网络倒是理解更深入了，很简单，几行就搞定了，主要是delta的计算，

进而由delta计算出权值的更新。

内容中还提到“惩罚项”，亦即l2正规化的方法，和对权值加上衰减因子是等价的，也容易推导。

这是避免过拟合的一个方法。另外的就是交叉验证了。