KMP算法

KMP算法·
昨天花了一下午把KMP算法搞懂了,下面是代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

void GetNext(string P, int next[])
{
    int len_p = P.size();
    int i = 0;
    int j = -1;
    next[0] = -1;
    while (i < len_p - 1)
    {
        if((-1 == j)|| (P[j] == P[i]))
        {
            j++;
            i++;
            next[i] = j;
        }
        else
            j = next[j];
    }
}

int KMP(string S, string P, int next[])
{
    GetNext(P, next);

    int i = 0;
    int j = 0;
    int len_s = S.size();
    int len_p = P.size();

    while (i < len_s && j < len_p)
    {
        if (j==-1 || S[i]==P[j] )      //next[0] = -1;
        {
            i++;
            j++;
        }
        else
            j = next[j];
    }

    if (len_p == j)
        return i - j;

    return -1;
}

int main()
{
    int Next[100] = { 0 };

    cout << KMP("sdsdsdsd", "dkm", Next) << endl;
    return 0;
}


内容概要:《2024年中国物联网产业创新白皮书》由深圳市物联网产业协会与AIoT星图研究院联合编制,汇集了全国30多个省市物联网组织的智慧。白皮书系统梳理了中国物联网产业的发展历程、现状及未来趋势,涵盖了物联网的概念、产业结构、市场规模、投融资情况、面临的问题与机遇。书中详细分析了感知层、传输层、平台层及应用层的关键技术,探讨了智慧城市、智能工业、车联网、智慧医疗等九大产业物联网应用领域,以及消费物联网的发展特征与热门单品。此外,白皮书还关注了物联网数据安全、法规遵从、人才短缺等挑战,并提出了相应的解决方案。 适用人群:物联网从业者、企业决策者、政策制定者及相关研究机构。 使用场景及目标:①帮助从业者深入了解物联网产业的现状和发展趋势;②为企业决策者提供战略规划依据;③为政策制定者提供政策支持和法规制定参考;④为研究机构提供详尽的数据和案例支持。 其他说明:白皮书不仅限于技术科普,更从宏观角度结合市场情况,多维度讨论了物联网产业生态,旨在为物联网企业、从业者找到最适合的技术应用场景,促进产业健康发展。报告还特别鸣谢了参与市场调研的企业,感谢他们提供的宝贵行业信息。由于时间和资源的限制,报告可能存在信息不充分之处,欢迎各界人士提出宝贵意见。
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