OpenCV的配置

最新推荐文章于 2023-09-07 14:59:10 发布
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OpenCV新手最烦的就是配置问题了，废话不多少，下面直接上干货
我的是VS2017 进入视图->属性管理器
在这里插入图片描述
属性管理器出现在右侧边栏，在你创建的项目上右键，添加新项目属性表，在弹出的添加新项对话框起个名字，比如OpenCV，选一个输出路径，点击添加。
配置完毕后，下次新建项目直接导入就OK

Opencv环境配置
jiyanglin的博客
10-11 2909
下载 可以在Opencv官网下载发布包，opencv4需要C++版本高，可以选择opencv3。 我这里就下载Opencv3.4.14的windows版本，注意这里下载后里面包含源码和编译后的lib和dll。所以不用单独下载Sources。 下载后解压出来就是这样： 创建项目 现在的opencv官方给的编译后文件直接就是个opencv_world，这玩意好处就是一个动态库一个lib就搞定，不用整那么多模块，缺点就是动态库体积大。如果想要单独分开的模块，可以自己编译ope..
在新建环境下配置低版本opencv
qq_41296039的博客
07-14 2545
我这边是要解决 python报错：AttributeError: ‘module’ object has no attribute 'xfeatures2d’的问题，xfeatures2d在新版本已经被取消，但是需要使用老版本的一个函数。
OpenCV基本配置
C2018的博客
03-14 398
一、下载OpenCV摘自OpenCV3编程入门（毛星云，冷雪飞）https://opencv.org/   下载2.4.9版本，安装OPENCV二、新建项目项目新建完成添加一个源文件Main.cpp打开项目所在目录,将OpenCV的lib文件拷到项目目录下，重命名lib文件夹为Libs;将include文件夹也拷贝到项目目录下；将opencv的dll文件也就是安装后的bin目录下的所有文件都拷贝到...
Linux上安装配置opencv（亲测可用）
11-12
Linux上安装配置opencv（亲测可用），在网上找了很多，基本上有点问题，今天整理了一下。如果你的linux系统没有问题，此教程一定可用
opencv基本环境配置
m0_72265583的博客
09-07 582
以管理员身份打开“Anaconda Prompt”，然后输入如下格式的命令来创建conda环境。在浏览器中搜索pytorch官网，找到如下图所示的命令，在上一步激活的虚拟环境中输入该命令。选择解释器后，运行程序，若能如下图所示正常运行，则代表配置环境成功。在vscode中新建一个python文件，输入如下图所示的代码。在界面的右下角找到并单击解释器，并以下图说明来进行操作。出现如下所示的提示时，输入“y”后按回车确定。出现如下所示的提示时，输入“y”后按回车确定。创建成功后，输入如下格式的命令激活该环境。
opencv配置
08-19
### OpenCV配置指南 在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常重要的开源库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。对于开发者来说，掌握如何在Visual Studio环境中正确配置...
VS_OPENCV配置.rar
05-20
【标题】"VS_OPENCV配置.rar"是一个压缩包，其中包含了在Visual Studio 2015（VS2015）环境下配置OpenCV 2.4.13的详细步骤和设置。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的图像处理和计算机视觉库，而VS2015是...
opencv配置所需4个库文件msvcp140d.dll、concrt140d.dll、ucrtbased.dll
05-01
在Windows操作系统上使用OpenCV时，有时会遇到需要额外配置库文件的情况，以确保程序正常运行。这些库文件通常与Visual Studio的运行时环境相关，因为OpenCV的编译器依赖于这些库来提供必要的功能。 标题中提到的四...
opencv 一 基本运行环境配置（下载安装、编写代码、配置环境）
m0_74259636的博客
01-02 1万+
从0开始下载opencv并配置环境变量，然后在vs2019中新建c++项目，并配置opencv。最后新建代码，测试opencv的完整教程。
opencv 安装及配置
weixin_51965272的博客
04-21 8842
1.到官网下载opencv库，https://opencv.org/ 2.如果是安装文件，安装到自定义位置，如果是压缩包，解压到自定义位置 3.配置环境变量 右击此电脑（有点是计算机）-属性-高级系统设置-环境变量-修改系统变量里的path，把文件的路径填进去，这里我就不详细讲了，环境配置变量是很常见的操作，大家应该都会，如果不会可以自行百度一下 4.在vs中包含头文件和库文件 打开vs，我这边用的是2017的， 新建/打开一个项目/解决方案（任意项目或空的都可以） 打开属性，在项目里就有 注意：
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Java.L的博客
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讲解OpenCV简介；以及Windows和Linux系统下在Qt中的配置
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12-22 3028
//**************************************关于使vs可混合2.与3.的使用配置**********************************************// 针对调试模式： 1.先配置好opencv2. 在Microsoft.Cpp.Win32.user 2.添加属性表，进行opencv3.的设置，或者添加已经设置好的属性表到某工程的路径下，包
《OpenCV编译》一、硬件配置
Lizhifun
11-19 5028
的
【win10 VS2019 opencv4.6 配置参考】
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计算机视觉opencv环境配置,opencv配置的完整步骤（win10+VS2015+OpenCV3.1.0）
weixin_39555715的博客
07-09 699
一、前言(吐槽+煽情+简介)1.吐槽为啥这个时候我要发这个呢？其实我是想以后有空的时候再发，因为最近事情比较多，但是，昨天发生了一件非常悲伤的事情，电脑电池炸了，电脑电池炸了，电脑电池炸了。不由得安慰自己：天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其生，行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能。2.煽情在这里，我还是要感谢一下一个人，一个我生命中最重要的男人，他对自己“小气”了一辈...
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opencv1.0（支持vc6.0）与vc6.0配置 假设安装到E盘下 1、添加环境变量 path下 E:\opencv1.0\bin 2、打开vc6.0进行配置，选择tools->options->Directories，选择include files在下方填入路径 E:\opencv1.0\cxcore\include E:\opencv1.0\cv\include
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### 配置 OpenCV 开发环境的详细步骤 为了配置 OpenCV 的开发环境，可以按照以下步骤进行操作： #### 1. 下载并安装 OpenCV 前往 [OpenCV 官网](https://opencv.org/) 下载最新版本的 OpenCV（截至 2024 年，OpenCV 已更新至 4.5 版本，并在 2022 年 12 月 29 日发布了 4.7.0 版本）[^1]。下载完成后，运行 `opencv-4.9.0-windows.exe` 文件，选择合适的目录提取文件。 #### 2. 配置系统环境变量 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统环境变量中。路径通常为： ``` opencv\build\x64\vc16\bin ``` 按照以下顺序操作：**系统 -> 系统信息 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统环境变量 path -> 新建 -> 确定**，然后将 OpenCV 的库路径添加到系统变量中。完成之后重启计算机以确保更改生效。 #### 3. 在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 打开 **Visual Studio 2022**，新建一个空项目。点击菜单栏中的 **项目 -> 属性**，进入属性页。 ##### 包含目录设置 将 OpenCV 的 `include` 文件夹路径添加到包含目录中。例如： ``` opencv\build\include ``` ##### 库目录设置 将 OpenCV 的 `lib` 文件夹路径添加到库目录中。例如： ``` opencv\build\x64\vc16\lib ``` ##### 链接器设置 在链接器的附加依赖项中添加 `opencv_world490d.lib` 文件名。该文件位于 OpenCV 的 `lib` 文件夹中。 #### 4. 测试代码 创建一个新的 `.cpp` 文件并粘贴以下测试代码： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取图片 cv::Mat img = cv::imread("amy.png"); // 检查图片是否成功加载 if (img.empty()) { std::cerr << "Error: Loading image" << std::endl; return -1; } // 创建窗口并显示图片 cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Image Display", img); // 等待按键事件，之后关闭窗口 cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 运行程序，如果成功显示图片，则表示 OpenCV 开发环境已经正确配置。 --- ### 其他方法：使用工具自动配置 如果希望简化配置过程，可以使用一些辅助工具。例如，在 Windows 下，可以通过特定的小工具来自动检测系统内支持的 OpenCV 版本和对应的 Visual Studio 版本，并自动生成属性表。这种方法可以省去手动配置的繁琐步骤，特别适合不熟悉配置流程的用户 [^2]。 ---
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