深度学习导论

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前言

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

一、AI or 深度学习？

• AI:人工智能是要让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样
  人工智能包括计算智能、感知智能和认知智能等层次，目前人工智能还介于前
  两者之间
  目前人工智能所处的阶段还在“弱人工智能”（Narrow AI）阶段，距离“强
  人工智能”（General AI） 还有较长的路要走

• 机器学习（80年代，实现人工智能的一种技术）:机器学习是人工智能的一个分支，它是实现人工智能的一个核心技术，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。
  机器学习是通过一些让计算机可以自动“学习”的算法并从数据中分析获得规律，然后利用规律对新样本进行预测。
  机器学习的形式化的描述:
  对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么就称这个计算机程序在从经验E学习

• 深度学习：在2010年之后得到广泛发展，是深层次的神经网络，机器学习的一种实现方法。

二、机器学习分类