平分娃娃 - 多重背包问题

蒜头君酷爱收集萌萌的娃娃。蒜头君收集了 6 种不同的娃娃，第 i 种娃娃的萌值为 i（1≤ i ≤6）。现在已知每种娃娃的数量 mi，蒜头君想知道，能不能把娃娃分成两组，使得每组的娃娃萌值之和相同。

输入格式
输入一行，输入 6 个整数，代表每种娃娃的数量mi（0≤ mi ≤20,000）。
输出格式
输出一行。如果能把所有娃娃分成萌值之和相同的两组，请输出“Can be divided.”，否则输出“Can’t be divided.”。

样例输入1
2 2 2 2 2 2
样例输出1

Can be divided

样例输入2
2 2 2 2 2 2
样例输出2
Can be divided

这个题的本质就是01背包问题，关键点在于把已知的允许重复存在的物品列表，扩大拆分成每一种物品只允许有一个的列表。

因为知道每一种物品的数量，那就直接在标准输入的for循环中进行“n += num[i];”操作，最后得到的n就是拆分之后得到的物品列表的长度。之后虚拟出一个“可容纳萌值数是总萌值数的一半的”袋子，再通过动态规划求到这个袋子可以装到的最大萌值数。如果装的最大萌值数正好等于总萌值数的一半，那么就说明可以被平分。

但是，这种思路只能通过前四组测试数据，第五组测试数据会显示时间超时。

怎么优化时间复杂度呢？

这里使用的是二进制优化，就是将原本有n件的物品，变成log2n件，例如：原本有14件物品A，转换为：1*A，2*A，4*A和7*A，每个物品A和其前面的系数归并成一件物品，这样就把14件物品转化成4件物品了。

其结构为：{A, A, ... ... , A} >> {1 * A, 2 * A, 4 * A, ... ..., 2^(k - 1) * A, (