SDXL模型和Lora在SD或ComfyUI上加载不出来或报错的解决办法

背景

我是直接在云服务上搭建的webui,有SD的,有ComfyUI的,而且都是在github上直接克隆的最新版。但是在使用的时候,发现SDXL类型的模型,放在checkpoint文件夹下,是怎么都读不出来,在SD下读出来但是加载不上,报错,就连这个类型的Lora也是。

在SD上的表现就是,选择加载模型时候,会报错

	RuntimeError: The shape of the 2D attn mask is torch.Size([77,77]), but should be (1,1)

解决办法

1:查看你本地的python库,是不是有个 open-clip-torch 库

	pip list | grep open-clip-torch

在这里插入图片描述

2:如果有,需要看下是什么版本的,如果是大于2.24.0,则需要降级到2.24.0;如果没有,则直接安装

	pip install open-clip-torch==2.24.0

3:VAE需要置空,或者加载SDXL类型的加载器

3:重启你的服务,再进去,就可以正常加载且不会报错了,就可以正常玩耍了

在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户解决ComfyUI执行后节点出现红色的问题。首先,我需要回忆一下用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。引用[2][3]提到了ComfyUI的安装、模型加载节点配置,但并没有直接提到红色错误。过,根据常见的经验,节点变红通常与配置错误依赖问题有关。 接下来,我应该考虑可能的原因。首先,输入数据的问题,比如节点未正确连接者参数设置错误。例如,如果图像尺寸设置超出模型支持的范围,可能会导致节点报错。其次,模型文件缺失路径正确,引用[1]提到安装时可能出现版本问题,可能模型未正确加载。另外,插件自定义节点未安装,者版本兼容,也可能导致节点变红。 然后,解决方案方面,逐步检查节点连接是否正确,确保所有必要参数都已设置。检查模型管理,确认所需模型已下载并放在正确的文件夹中。更新重新安装插件,确保兼容性。查看错误日志,ComfyUI通常会在命令行日志文件中输出具体错误信息,这有助于定位问题。 用户可能需要更详细的步骤,比如如何找到日志文件,者如何检查节点连接。此外,常见问题如缺少依赖库CUDA版本匹配,引用[1]提到安装时的版本问题,可能需要检查虚拟环境中的依赖是否一致。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能遇到的后续疑问,比如如何预防这类错误,者更深入的调试方法。确保回答结构清晰,分点列出原因解决步骤,帮助用户逐步排查。</think>### ComfyUI节点出现红色的原因及解决方法 当ComfyUI节点呈现红色时,通常表示**工作流执行过程中出现错误**。以下是具体原因与解决方案: --- #### 一、主要原因分析 1. **输入数据匹配** - 节点之间的连接线未正确对接(如图像尺寸与模型输入匹配) - 参数设置超出模型支持范围(如分辨率设置为负数超大值) 2. **模型文件问题** - 模型未正确下载保存路径错误(例如Stable Diffusion模型未放置在`models/checkpoints`目录)[^2] - 模型版本与节点兼容(如使用SD1.5模型连接SDXL专用节点) 3. **依赖缺失** - 未安装必要插件(如ControlNet预处理节点需要对应插件支持)[^3] - Python依赖库版本冲突(常见于手动安装的自定义节点) 4. **硬件限制** - 显存足导致运算中断(尤其在低配设备运行高分辨率生成时) --- #### 二、解决步骤 1. **检查节点连接** - 右键点击红色节点选择"Toggle Debug Info",查看错误提示 - 验证输入输出端口数据类型是否匹配(如图像→图像,文本→文本) 2. **模型验证** - 打开`ComfyUI/models/`目录检查模型文件完整性 - 通过官方工作流模板测试基础功能(如图像生成→放大→输出流程) 3. **依赖修复** ```bash # 进入ComfyUI虚拟环境 cd ComfyUI source venv/bin/activate # 更新核心依赖 pip install -r requirements.txt --upgrade ``` 4. **日志分析** - 查看命令行终端输出的错误堆栈(包含具体出错模块及行号) - 检查`ComfyUI.log`文件中的`ERROR`级别日志 --- #### 三、典型场景示例 **案例:加载LoRA节点变红** 1. 原因:LoRA文件损坏未关联主模型 2. 解决: - 重新下载LoRA文件并放置于`models/loras` - 在主模型加载节点后连接LoRA节点 ---
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