pip使用清华镜像安装tensorflow

最新推荐文章于 2025-09-29 09:38:13 发布
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本文介绍如何通过使用清华大学的镜像加速TensorFlow的安装过程。选取适合的版本，如1.8 GPU版本，配合正确的pip命令，可以显著提升安装速度。
部署运行你感兴趣的模型镜像

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。

pip3 install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

选择版本是1.8，并且是GPU版本

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03-24 5283
此外，清华镜像还为pip等包管理工具提供了加速服务。总的来说，清华镜像是一个功能强大、资源丰富的开源软件镜像站点，为中国的编程人员、科研人员和软件开发人员提供了极大的便利。在未来，随着开源软件的进一步发展，清华镜像有望发挥更大的作用，为中国的开源社区和软件开发行业做出更大的贡献。清华大学作为国内一流的学府，其计算机系维护的开源软件镜像站，无疑为推广开源文化、促进开源软件的发展做出了积极的贡献。随着开源软件的不断发展，新的软件工具和技术不断涌现，清华镜像需要不断更新和维护其资源，以满足开发者的需求。
清华大学镜像及其他镜像
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