pip使用清华镜像安装tensorflow

本文介绍如何通过使用清华大学的镜像加速TensorFlow的安装过程。选取适合的版本,如1.8 GPU版本,配合正确的pip命令,可以显著提升安装速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。

pip3 install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

选择版本是1.8,并且是GPU版本

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