spark 统计,排序

本文介绍了如何在Spark中进行数据统计和排序操作。通过在XShell中上传文件`wagzhe`,将数据转换为RDD模式进行处理。首先,统计了每个区的总收入,接着进一步统计每个玩家在每个区的花费。最后,展示了如何按照玩家和区的花费进行排序,详细解释了排序的逻辑和步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在xshell里面创建一个文件,并且上传

(a,b,c,d)代表的是玩家,(r1,r2,r3)代表的是区,数字代表花的钱数


上传文件,(文件的名字叫wagzhe)


打开文件,转成RDD模式,然后输出一下看看是否正确


输出结果:


统计一下每个区转了多少钱(每个人花了多少钱和这个例子一样就是把玩家作为键 把钱数作为值)

先用map(lambda x:x.split(","))给它拆分开,拆分后的样式就是[(a,r1,87),(a,r2,50)......],x[1]是区(键),x[2]是钱数(是值)

用redecuByKey()统计一下结果就出来了


输出结果:



统计一下

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