spark 统计，排序

最新推荐文章于 2025-06-03 21:23:42 发布

原创

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何在Spark中进行数据统计和排序操作。通过在XShell中上传文件`wagzhe`，将数据转换为RDD模式进行处理。首先，统计了每个区的总收入，接着进一步统计每个玩家在每个区的花费。最后，展示了如何按照玩家和区的花费进行排序，详细解释了排序的逻辑和步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在xshell里面创建一个文件，并且上传

（a,b,c,d）代表的是玩家，（r1,r2,r3）代表的是区，数字代表花的钱数

上传文件，（文件的名字叫wagzhe）

打开文件，转成RDD模式，然后输出一下看看是否正确

输出结果：

统计一下每个区转了多少钱（每个人花了多少钱和这个例子一样就是把玩家作为键把钱数作为值）

先用map(lambda x:x.split(","))给它拆分开，拆分后的样式就是[(a,r1,87),(a,r2,50)......],x[1]是区（键），x[2]是钱数（是值）

用redecuByKey()统计一下结果就出来了

输出结果：

统计一下

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spark统计文件行数

风筝中有风

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1万+

虽然接触大数据2年了，以前对spark使用都是和solr建索引任务，由于目前的工作很少涉及spark了，为了不遗忘，从头开始复习一下spark，不同的是这次记录下来，一来方便自己查阅，二来对于刚入门的同行也算个案例。PS.高手勿喷 1、spark读取文件，统计行数 Intellj idea 开发工具环境就不在介绍了，网上很多教程，唯一需要注意的是你的spark或者scala版本与本地一致即可。

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