【数据结构】基于二叉链表的二叉树最大宽度的计算

描述
设二叉树中每个结点的元素均为一个字符,按先序遍历的顺序建立二叉链表,编写算法计算该二叉树的最大宽度(二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值)。

输入
多组数据。每组数据一行,为二叉树的先序序列(序列中元素为‘0’时,表示该结点为空)。当输入只有一个“0”时,输入结束。

输出
每组数据输出一行。为二叉树的最大宽度。

样例输入1 复制
abcd00e00f00ig00h00
abd00e00cf00g00
0
样例输出1
4
4

这道题不太好理解(对我这个菜鸡来说)
首先理一下思路

求最大宽度 -> 用层次遍历 -> 先入先出 -> 队列
以下是详解
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
剩下的就不列出来了

代码实现:

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

typedef struct binode
{
	char data;
	binode *lchild,*rchild;
}*bitree;

void create(
计算基于二叉链表二叉树最大宽度,我们需要遍历整棵树,并记录每一层的节点数。最大宽度就是所有层中节点数最多的那一层的节点数。 以下是实现这一功能的步骤: 1. **定义二叉树节点结构**:首先,我们需要定义一个二叉树节点的结构,通常包含数据域和左右子节点的指针。 2. **层序遍历**:使用队列进行层序遍历,这样可以逐层访问节点,并记录每一层的节点数。 3. **记录最大宽度**:在遍历过程中,记录每一层的节点数,并更新最大宽度。 下面是一个示例代码,展示了如何实现这一功能: ```python from collections import deque # 定义二叉树节点 class TreeNode: def __init__(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None # 计算二叉树最大宽度 def max_width_of_binary_tree(root): if not root: return 0 max_width = 0 queue = deque() queue.append((root, 0)) while queue: level_length = len(queue) _, level_head_index = queue[0] for i in range(level_length): node, index = queue.popleft() if node.left: queue.append((node.left, 2 * index)) if node.right: queue.append((node.right, 2 * index + 1)) current_width = index - level_head_index + 1 max_width = max(max_width, current_width) return max_width # 示例用法 if __name__ == "__main__": # 构建二叉树 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) root.right.left = TreeNode(6) # 计算最大宽度 print("二叉树最大宽度是:", max_width_of_binary_tree(root)) ``` 在这个示例中,我们首先定义了一个二叉树节点类 `TreeNode`,然后实现了 `max_width_of_binary_tree` 函数来计算二叉树最大宽度。函数使用一个队列来进行层序遍历,并在遍历过程中记录每一层的节点数,最后返回最大宽度
评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值