10、汇编语言基础与数据操作详解

汇编语言基础与数据操作详解

1. 符号常量与定义

1.1 可重定义符号常量

在汇编语言中,使用等号(=)定义的符号常量可以在同一程序中重新定义。例如:

COUNT = 5
mov al,COUNT  ; AL = 5
COUNT = 10
mov al,COUNT  ; AL = 10
COUNT = 100
mov al,COUNT  ; AL = 100

符号常量 COUNT 的值变化与语句的运行时执行顺序无关,而是根据汇编器对源代码的顺序处理而改变。

1.2 数组和字符串大小计算

1.2.1 手动计算与自动计算

手动计算数组大小在数组大小可能改变时不是一个好方法。可以使用当前位置计数器 $ 让汇编器自动计算数组大小。例如:

list BYTE 10,20,30,40
ListSize = ($ - list)

ListSize 必须紧跟在 list 之后,否则会受到其他变量存储的影响。

1.2.2 不同类型数组元素数量计算

对于包含16位字的数组,将偏移量差除以2得到元素数量;对于双字数组,将长度除以4得到元素数量。示例如下:

; 16位字数组
list WORD 1000h,2000h
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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