5、太阳能电源:光伏、聚光光伏与聚光太阳能发电技术解析

太阳能电源:光伏、聚光光伏与聚光太阳能发电技术解析

1. 热存储系统简介

热存储系统有被动存储系统和热化学储能系统。被动存储系统中,储热介质处于被动状态,不进行循环。热化学储能系统则依赖于可逆的吸热和放热化学反应,但目前该技术尚处于早期发展阶段,仍在研究中。

2. 电网集成与稳定性考量

为了从电气角度分析电网、评估其稳定性并确定分布式发电(如聚光太阳能发电,CSP)接入电网的潜力,需要进行静态和动态分析。稳定性考量可分为稳态和动态稳定性分析两个案例研究:
- 稳态分析 :涉及计算网络线路、变压器上的功率流以及系统母线的电压分布。这对于规划和设计任何分布式发电系统与输配电网络的连接至关重要。
- N - 1 分析 :为确保供电的安全性和可靠性,N - 1 分析必不可少,其中 N 为发电单元的数量。N - 1 准则要求系统能够自行承受任何单个元件的故障。这意味着不仅在正常运行状态下,而且在任何一条线路断开时,所有线路的功率流都必须低于其限值。
- 短路计算 :短路计算有助于正确选择高压设备和保护继电器。
- 暂态稳定性研究 :电力系统中会意外且瞬间发生暂态事件,可能是振荡或脉冲干扰。例如,支路和母线故障、线路、负载和发电机跳闸可能会导致频率变化、转子角度改变和电压振荡,甚至可能导致 CSP 计划接入的配电系统故障,或损坏电力电子设备。因此,需要进行暂态稳定性研究,以调查电力系统对干扰的响应,并检查其故障穿越能力,确保网络元件有足够的稳定裕度。

3. 用于暂态稳定性分析的
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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